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Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易

不過還是提醒大家:科技只是輔助,不能替代正式的醫療診斷

ClaireC by ClaireC
2022 年 03 月 25 日
in 最新科技新聞
讀取中...

Google Health 2022 年度「The Check Up」活動在近日登場,其中對於健康醫療方面 Google 提出不少見解,並且由該公司旗下的諸多團隊分享了在豐富的技術資源下,如何讓使用者能夠更容易地解決醫療照護、預防醫學等需求,其中還包含了未來 Google 的規劃與目標。
Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易 - 電腦王阿達

Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易

智慧手機鏡頭在保護心血管健康與視力方面的潛力

這次 Google 將最早提出的健康 AI 專案之一「ARDA」,旨在幫助解決糖尿病患者併發視網膜病變篩檢問題以提早發現治療的案例分享給大家。這項專案利用糖尿病患者眼部照片或眼底照片進行深度學習,並藉此分析是否有因為糖尿病、膽固醇濃度變化產生心血款疾病的早期病徵,於泰國國家篩檢計畫研究中的成果表明 ARDA 擁有很高的準確性,並且能夠在多個地區部署以使眼科篩檢更普及。
Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易 - 電腦王阿達

近期的研究在取得初步成果之後,Google 還計劃與 EyePACS、長庚紀念醫院等單位合作進行臨床研究,借此確認是否可借助智慧型手機鏡頭拍下眼睛照片來檢測糖尿病與非糖尿病。

使用手機錄製與解讀心音

在過去 Google 就已經分享過行動裝置的傳感器如何與機器學習相結合,讓用戶透過更直覺的健康指標了解日常健康保健,用手機鏡頭測量心率與呼吸頻率功能目前已經在 100 多款 Android 設備與 iOS 設備上可供使用。這次 Google 分享了一個新的研究領域,探索將智慧型手機內建的麥克風放置在胸部上方已記錄心音。醫生使用聽診器聆聽心臟與肺部的聲音是身體檢查中非常關鍵的一環,可以幫助檢測包含主動脈瓣膜狹窄等各種心臟瓣膜問題,早期發現後在利用更深入的專門設備詳查。
Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易 - 電腦王阿達

在 Google 的最新研究中調查了智慧型手機是否可以檢測到心跳與雜音,目前還在臨床研究的早期階段,但希望透過這些努力能夠使人們將垂手可得的智慧型手機變成額外的健康評估輔助工具。

與西北醫學合作運用 AI 改善產婦健康

超音波能夠有效識別懷孕早期的問題,並且安全性高,然而在低收入和中等收入國家中,有超過一半的孕婦並沒有進行超音波檢查,部分原因則是缺乏判讀超音波的專業知識。Google 正在努力進行基礎的開放研究以驗證 AI 在此領域的應用,Google 與西北醫學合作近一步開發和測試 AI 模型,以便在不同經驗和技術水準上更加通用。通過對孕產婦和胎兒健康風險進行更自動化和更準確的評估,希望有助於降低障礙並幫助人們在正確的環境中獲得及時的護理。
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新功能美國先行,更容易查找與預約醫療服務

當大家對健康方面有疑問時,通常會從網路開始先找答案,Google 希望無論使用者在搜尋中查找什麼都能提供更高品質的資訊。Google 搜尋團隊最近發表了一些新功能,幫助人們在瀏覽複雜的醫療保健係同時能夠做出更明智的決策,像是尋找醫療保健服務單位等。這次展示的一項新功能顯示了醫療保健提供者的預約可用性,因此你可以輕鬆地在搜尋時直接進行預約,無論你是要進行年度健檢,最近搬家想找新醫生,你都可能會看到所在地區醫生的可預約日期和時間。
Google 提出透過手機等工具輔助診斷身體潛在病症,並且使醫療資源取得更容易 - 電腦王阿達

雖然目前此功能仍處於早期階段,但 Google 正在與合作夥伴之間協作,包括 CVS 的 MinuteClinic 和其他調度解決方案供應,希望與合作夥伴擴展服務網,以便使人們更容易獲得所需的護理。

在 YouTube 上找到本地權威的健康資訊(巴西、印度與日本)

從本周開始,在日本、巴西和印度,YouTube 將在影片上添加健康資訊面板,以提供相關內容,幫助觀看者識別來自權威來源的影片以及健康內容庫,當人們搜索特定的健康主題時,可以更有效地突出顯示來自這些來源的影片傳達正確的醫療相關資訊,這些關聯內容可幫助人們輕鬆瀏覽和評估可靠的健康資訊。
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通過 Fitbit 關注心臟健康

除了資訊需求外,人們還使用各種消費者技術和工具來作為健康和保健的輔助。Fitbit 使人們能夠輕鬆、積極地管理自己的整體健康,從活動、營養到睡眠、正念,Fitbit 聯合創始人 James Park 分享了 Fitbit 如何相信穿戴設備可以對慢性病患者產生更大的影響,包括心房顫動(AFib)等心臟病。
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2020 年,該團隊啟動了 Fitbit 心臟研究,有近 50 萬人使用 Fitbit,目標是測試 PPG(光電容積描記法)AFib 演算法,該演算法被動地查看心率數據,以提醒人們注意心律不規則的跡象。在最近的美國心臟協會會議上 Google 展示了研究結果,表明該演算法在 98% 的時間內準確識別出未確診的心房顫動,目前已將演算法提交給 FDA 進行審查。

 

Tags: aiGoogle健康智慧型手機醫療

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