近日中國 Deepseek 推出「Deepseek R1」系列開源模型後，討論度就非常高，這款不僅完全免費，其官方提供的效能測試比較數據，小模型就擊敗了 GPT-4 和 Sonnet，大模型甚至跟 O1 一樣，可說令人相當驚豔。
如果你想測試看看，在 Hugging Face 上已經有人架設 DeepSeek-R1 WebGPU，透過瀏覽器的 WebGPU 即可本地運行 1.5B 模型，無需透過任何其他軟體。基本上只要 VRAM 有 4GB 以上就能用。
DeepSeek-R1 WebGPU 在瀏覽器上體驗 Deepseek R1 模型
DeepSeek-R1 WebGPU 是一個基於 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型的 LLM 聊天介面，用瀏覽器就能運行，首次使用需要下載模型，而下載過後就會快取，未來只需要直接讀取即可。
DeepSeek R1 模型共有 6 個，1.5B 是最小的，其他還有 7B、8B、14B、32B、以及 70B，模型檔可在 HuggingFace 下載。
關於 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 的效能，可以參考下圖官方測試數據，即便只有 1.5B，但在 AIME 2024 pass@1、AIME 2024 cons@64、以及 MATH-500 pass@1 測試中，都領先 GPT-4o-0513 和 Claude-3.5-Sonnet-1022：
進到 DeepSeek-R1 WebGPU 工具頁面後，按 Load model 來下載模型檔。如果你的顯示錯誤，請檢查瀏覽器的 WebGPU 功能有沒有啟用、升級到最新版本、或是改用 Edge、Chrome：
下載速度還蠻快的，下方也會顯示進度條：
完成之後，會顯示 Ready，這時就能開始聊天：
送出問題後，它都會先思考 Thinking，接著才開始輸出答案：
Deepseek 目前僅支援簡體中文，即便你要求用繁體中文回答，它還是會用簡體：
以 1.5B 的模型來說，DeepSeek-R1 確實亮眼，即使問題很簡單，輸出的內容也相當豐富。事實上官方也建議使用 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 時，不要使用任何提示詞（Prompt），直接問就好，才會獲得最好的回答：
不過穩定性就還好，我測試時碰到二次秀抖情況，一次是一直回覆一樣的內容，另一次則是一直在思考，打開後才發現，下半部它一直重複輸出一樣的內容，沒辦法停止思考：
翻譯品質還不錯，只不過是簡體中文，翻譯好後也要稍微順一下：
如果想要測試更大一點的模型，如：7B 之類，可以透過我們之前介紹過的 LM Studio、GPT4All，在本地電腦上運行。