最近 AI 瀏覽器可說越來越多，不只是 Dia、Perplexity，就連 OpenAI 也計劃推出，但事實上現在已經有一款 BrowserOS 開源 AI 瀏覽器超級好用，內建免費 AI 代理，你只需要用自然語言，就能要求 AI 幫你操作任何內容，像是到購物網站上查詢某項產品，AI 也能讀取當前打開的網頁，讓你能詢問相關問題，更重要是，還可以在側邊欄打開 ChatGPT、Gemini、Grok 等 AI 服務。
對於很在意數據的人，BrowserOS 也支援串接本地 Ollama 下載的指定模型，很推薦大家玩玩看，Windows、Mac 都能裝。
BrowserOS 超強免費開源的 AI 代理瀏覽器介紹和操作教學
BrowserOS 是一款開源的 AI 代理瀏覽器，有在 GitHub 分享原始程式碼，有興趣的人可以去了解。官網有提供 Windows 和 Mac 的安裝檔，讓即使沒有程式背景的使用者，也能輕鬆安裝這款瀏覽器。
此外，BrowserOS 也是基於 Chromium 核心開發的，意味著你可以將 Chrome、Edge 等瀏覽器的數據匯入，讓你能無痛轉換。
BrowserOS 本身就有內建自己的 BrowserOS AI，下載之後就能直接免費用，一般的 AI 聊天、AI 代理都行。如果你用不慣，也可以改用 OpenAI、Anthropic 或 Gemini，但要填寫自己的 API Key，Ollama 部分只要下載支援的模型，就能串接使用。
按上方連結進到 BrowserOS 後，填寫你的 E-mail，就能獲得 Windows 和 Mac 的安裝檔載點：
首次打開 BrowserOS 瀏覽器，會出現開始頁面，如果你想要把 Chrome 或 Edge 的數據匯入，按第一個 Import your data from Chrome 的 Navigate 右邊網址：
就會進到設定中，讓你能匯入書籤和設定：
第二個 BYOK 則是設定 AI 模型，點一下上面的網址：
會進到這頁面，這就是 AI 提供商的設定，預設是 BrowserOS AI，下面有其他 AI 服務能選：
AI 的使用方式很簡單，以基本的聊天來說，進到任何頁面，像我隨便打開一篇英文新聞，然後按右上角的 Agent，側邊會開啟聊天欄，接著就能給 AI 你的需求，我要求它幫忙翻譯這篇文章，BrowserOS AI 就會開始執行這任務，並調用適合的工具：
接著就能獲得答案，也就是我要求的翻譯：
而 AI 代理自動任務操作也一樣，就在 Agent 聊天中給它任務，下圖我叫它幫我到 PCHome24 購物中心，查詢 RTX 5090 顯示卡：
給完任務後就能放開雙手，你會看到 AI 正在自動操作這個瀏覽器，以我的來說，他會打開 PChome24h 購物，然後找到輸入框並搜尋 RTX 5090 顯示卡，畫面也會即時顯示它的操作：
完成我要求的任務：
AI 聊天和 AI 代理能做到的事情非常多，大家可以自己玩玩看。
而 LLM Chat 就是把市面上知名的 AI 服務在側邊欄打開，支援 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini 和 Perplexity，方便你快速使用，但不支援讀取當前開啟的網頁內容：
LLM Hub 可一次開啟最多 3 個 AI 聊天服務，讓你能快速比較不同 AI 給出的答案：
如何串接本地 Ollama 模型
對於在意自己數據的人，可以改串接 Ollama 下載的模型，但不是每一個都支援，且就算支援，你也必須自行設定各需求所調用的工具，難度較高，僅推薦給進階用戶，或是你願意花時間研究。
另外使用的模型都要 10b 以上，意味著你的顯示卡記憶體至少要 16GB 以上會比較好，12GB 跑起來很慢。
首先，你的電腦必須要有 Ollama，沒有的人可至官網下載安裝檔：
Ollama 就在 BrowserOS 設定中的下方，基本上只需要填 Model Name，目前支援的模型有 qwen3:14b、falcon3:10b、qwen2.5-coder:14b、mistral-small:24b，另外下方的 How to run Ollama 等等也會需要用到，可以先記下來：
而 Ollama 下載模型的方式也不難，先到官網的模型清單，找到你要使用的模型，我以 qwen3 來說：
進到內頁後，就會列出所有能下載的 qwen3 模型，我下載 qwen3:14b 這一個，右上方就是 ollama 安裝模型的指令，但我是下載 14b，因此要改成 ollama run qwen3:14b：
把指令複製起來，打開命令提示字元（Windows）或終端機（Mac），將指令輸入並按下 Enter：
Ollama 就會開始下載，等跑完：
輸入變成 Send a message 就代表下載好了：
回到 BrowserOS 設定頁面，輸入模型名稱，我輸入 qwen3:14b：
再來再次打開命令提示字元，輸入 ollama pull qwen3:14b （模型名稱記得改成你用的），然後再輸入 set OLLAMA_ORIGINS=*，最後是 ollama serve：
如果你輸入有出現 Error 的錯誤訊息，代表 Ollama 已經在執行狀態，需要先關閉然後再次輸入：
以 Windows 來說，打開右下角選單，找到 Ollama 圖示並打開右鍵選單，按 Quit Ollama：
接著再次輸入 ollama serve，出現這一大串字才代表啟用成功：
接著回到 BrowserOS 測試，我問 AI 你是什麼模型：
AI 回答我是 Qwen，代表成功：
