近日，Google 與知名人工智慧公司 Anthropic 正式宣布在雲端基礎設施領域展開全新階段的戰略合作，根據雙方發布的官方聲明與多家媒體報導，此次協議的價值高達數百億美元，Anthropic 將在未來數年內大幅擴展在 Google Cloud 的使用規模，預計將使用超過 100 萬台 Google 研發的 TPU（Tensor Processing Unit，張量處理單元）來訓練並部署未來的 AI 模型。預計至 2026 年，Google Cloud 為 Anthropic 提供的總運算能力將超越 1 吉瓦（GW）等級，這也顛覆了傳統大型 AI 運算只有 NVIDIA 一種選擇的既定印象。
Google 與 Anthropic 將使用百萬台 TPU 建立超千兆瓦級 AI 算力
吉瓦（Gigawatt，簡稱GW）是一種功率單位，等於十億瓦特（1,000,000,000瓦特），通常用於描述大型發電設施的功率，例如核電廠、風力發電場和太陽能發電系統。舉例來說，一個1吉瓦的發電廠在理想情況下可以為約 876,000 個家庭提供一年的電力，可見得該合作的量級有多大。
根據 Anthropic 與 Google 的最新協議，代表的不只是雲端租用量的擴增，而是 AI 運算基礎的戰略重塑。Google 表示該合作將涵蓋最新一代 TPU v7「Ironwood」的部署，這款晶片以其在 AI 模型訓練上的高效率與成本效益著稱，連 OpenAI 也在使用。
Google Cloud 執行長托馬斯・克里安（Thomas Kurian）指出：「Anthropic 決定大幅擴展 TPU 的使用，正是基於多年來在實際應用中體驗到的卓越成本效益與能耗效率。我們正持續透過成熟的 AI 加速器產品組合，包括最新的第七代 TPU『Ironwood』，推進運算效率的極限。」
這項合作使 Anthropic 能夠以極高的速度擴展其運算規模，應對全球對其旗艦模型 Claude 的急速需求增長。根據該公司公布的最新數據，目前 Anthropic 已為超過 30 萬家企業客戶提供服務，其中年度經常性收入超過 10 萬美元（約新台幣 300 萬元）的高端客戶數量，在過去一年內成長近七倍。
Anthropic 財務長克里希納拉奧（Krishna Rao）在官方聲明中指出，這次合作是雙方多年夥伴關係的自然延伸，也是 Anthropic 對持續擴大 AI 能力的必要投資。
他強調：「Anthropic 與 Google 的夥伴關係已持續多年，這次的最新擴展將使我們能夠不斷提升定義 AI 前沿所需的計算能力。從 Fortune 500 到 AI 原生的新創企業，客戶都依賴 Claude 來處理最關鍵的任務。這項合作確保我們能在需求急速攀升的同時，持續保持模型的領先地位。」
三大晶片平台策略：Anthropic 的多元化運算佈局
有別於單一供應商依賴策略，Anthropic 採取的是一條更具靈活性的多平台路線。該公司目前同時運用 Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium，以及 NVIDIA 的 GPU，形成一個多元化的高效能運算架構。
Anthropic 表示，這樣的策略不僅確保其在面對不同雲端供應商時能保持談判與技術上的靈活性，也讓公司能根據特定任務需求，選擇最具成本效益與效能優勢的晶片平台。例如，在大規模訓練階段可能偏重 GPU 的彈性與生態系優勢，而在推論或多模態應用上，則可結合 TPU 的高併發與能效。
對 Google 而言，這筆百億級別的合作，不僅強化了其在雲端基礎設施市場中的地位，也鞏固了其作為 AI 生態系關鍵支柱的角色。過去數年中，Google Cloud 逐漸從 AWS、Microsoft Azure 的第三勢力，轉變為生成式 AI 時代的關鍵玩家，其 TPU 專用架構與整合式平台正成為各大 AI 公司競相採用的方案。
AI 產業的高速發展，使得運算資源的需求成為新一輪科技基礎設施競賽的核心。從微軟與 OpenAI 的 GPU 聯盟，到 Google、Amazon、Anthropic 的雲端合作，全球前五大雲端供應商幾乎都在為 AI 建設投入空前的資本支出。根據市場預測，未來三年內，僅生成式 AI 的資料中心電力需求就可能佔全球總用電量的 3% 以上。
Google 方面強調，最新一代 TPU 已在設計上大幅提升能效比，並持續透過再生能源為資料中心供電，以緩解 AI 運算對環境的衝擊。Anthropic 也指出，選擇 Google 的一部分原因，正是其在可持續運算領域的技術領先地位。在 AI 的下一個階段，正如分析師所言：「在生成式 AI 時代，誰擁有能源與算力，誰就掌握未來。」