NotebookLM 的更新腳步似乎沒有打算停下來，繼影片摘要、4 種全新格式的語音摘要、以及多種學習模式之後，近日 Google 又再度升級 NotebookLM 的 AI 模型，導入最新 Gemini 版本，不僅上下文視窗直接多了 8 倍，回覆品質還提升 50%，對話記憶也延長多達 6 倍。除此之外，你現在也能針對需求自定義 AI 角色了。
如果你還沒用過 NotebookLM，這時候更值得一試。
NotebookLM 導入最新 Gemini 模型，全方位提升 AI 的回答品質和準確度
近日 Google 在官方部落格宣布，NotebookLM 已經獲得了最新 Gemini 模型，不過沒有說明是哪一個版本。而這個最新模型，支援完整的 100 萬個 Token 上下文，不僅能理解更多的內容，也提升分析多個資料來源的表現，準確度更高、也更有邏輯。
而對話記憶的能力也延長 6 倍，意味著長時間與 AI 聊天的過程中，你將能獲得更連貫、更相關的結果，這對學習內容來說非常重要。
Google 表示，改由最新 Gemini 模型驅動之後，獲得的使用者滿意度提升了 50%。
除此之外，Google 也加強了 NotebookLM 底層能力，簡單來說，就是 AI 現在會自動從多個角度來閱讀資料，找尋關鍵點，然後根據發現，統整成單一且更細緻的回答。
這個改變，對於處理有大量資料的筆記本可說大加分，可更好辨識出重點和背景資訊，進而提供高品質、高信賴度的回答。
NotebookLM 也會自動儲存對話了！代表說當你關閉當前的工作階段後，未來還是可以繼續對話，不會遺失歷史紀錄。當然，你也能隨時刪除聊天記錄。
而在共用的筆記本中，你的聊天只有你自己看得到。自動儲存對話功能將在接下來的一週內開始逐步推出。
支援自定義 AI 角色個性化
現在 NotebookLM 可以根據你的需求，來自訂 AI 聊天的目標、語氣或角色，像是
1. 把我當作博士研究生
你是我的研究指導教授，嚴格質疑每一個假設，提出探索性問題，並找出邏輯錯誤，迫使我從根本為自己的工作辯護。
2. 扮演資深行銷策略長
你的回覆必須是可以立即執行的計畫。請詳細分析、直接說明，專注在快速實現所需的具體策略與關鍵路徑步驟。
3. 從三個不同視角分析提供的材料
一是嚴謹學者，著重證據與邏輯一致性；二是創意策略師，尋找不明顯的關聯與創新應用；三是持懷疑態度的評論者，主動搜尋結論中的缺口、瑕疵與潛在問題。
4. 擔任文字型模擬的遊戲主持人（ Game Master ）
扮演一個高風險情境，具有明確目標與步數上限（例如 10）。由我來做所有選擇；請以貼近情境、寫實的細節，生動敘述結果。