全球資安解決方案領導廠商趨勢科技(Trend Micro)近日宣布,其與國際刑警組織(INTERPOL)的長期合作關係再傳捷報。透過雙方攜手執行的「哨兵行動」(Operation Sentinel),成功對盤踞於非洲地區的跨國數位勒索犯罪網絡進行了毀滅性的打擊。本次行動不僅逮補了 574 名涉案嫌犯,更成功追回高達 300 萬美元(約合新台幣 9600 萬元)的不法所得。
趨勢科技助 INTERPOL「哨兵行動」逮補 574 名嫌犯,追回 300 萬美元不法所得
「哨兵行動」並非單一的突發行動,而是建立在趨勢科技與 INTERPOL 多年來深厚互信基礎上的最新成果。回顧過往,雙方已在「塞倫蓋蒂行動」(Operation Serengeti)、「SECURE 行動」(Operation SECURE)以及「協同行動」(Operation Synergia)中累積了豐富的實戰經驗與默契。
這些連續性的行動不僅證明了跨國執法機構與頂尖資安廠商合作的必要性,更確立了一套行之有效的打擊模式:由資安廠商提供技術偵測與數據分析,執法單位據此進行精準打擊與司法訴追。在網路犯罪無國界、攻擊手法日新月異的今天,這種模式已成為維護全球數位秩序的黃金標準。
繪製威脅地圖:精準情資成為破案關鍵
在此次「哨兵行動」中,趨勢科技扮演了至關重要的「情報官」角色。面對狡詐且隱匿的數位勒索集團,單靠傳統的警力偵查往往難以突破,必須仰賴先進的數位鑑識與大數據分析。
根據官方揭露的數據,趨勢科技的研究團隊針對源自非洲並以該地區為跳板的數位勒索活動,進行了極為詳盡的剖析。其貢獻主要體現在以下兩個核心層面:
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鎖定惡意基礎設施:研究人員成功識別出超過 2700 個被犯罪集團用於策劃攻擊與發送勒索郵件的惡意基礎設施及 IP 位址。這些基礎設施往往是犯罪網絡的神經中樞,一旦被標定,便如同在黑暗中點亮了探照燈。
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攔截攻擊意圖:透過先進的威脅偵測技術,趨勢科技偵測到了超過 43000 次源自上述非洲地區 IP 位址的數位勒索郵件嘗試。
語言學鑑識:解構犯罪集團的「目標客製化」策略
趨勢科技在本次行動中最具洞察力的分析之一,是對勒索郵件進行了「語言學分佈分析」。數據顯示,這些網路犯罪集團並非亂槍打鳥,而是展現了高度的目標針對性與社會工程學(Social Engineering)技巧。
關鍵語言發現與策略解讀:
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英語(48.1%)與葡萄牙語(47.8%)的雙頭壟斷:這兩種語言合計佔據了所有惡意通訊的近 96%。英語的高佔比反映了英語系國家在全球經濟版圖中的主導地位,以及英語作為國際通用商務語言的特性。而葡萄牙語的高比例則相當耐人尋味,這可能與非洲部分葡語系國家(如安哥拉、莫三比克)的地緣連結,以及針對巴西或葡萄牙等龐大語言市場的攻擊策略有關。
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德語(3.0%)的針對性攻擊:儘管佔比不高,但德語的出現絕非偶然。這強烈暗示了犯罪集團正在針對在非洲設有營運據點的歐洲企業,或是直接鎖定德國本土的高價值目標進行精準打擊。
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波蘭語(0.7%)與捷克語(0.3%)的長尾效應:這些少數語言的出現,證實了該犯罪網絡的觸角已延伸至中歐與東歐地區,顯示其全球化的野心與運作能力。
這些數據揭示了一個令人不安的事實:犯罪集團正透過語言的在地化,試圖增加勒索郵件的可信度,利用受害者的語言習慣來進行心理威脅與恐嚇,從而提高贖金支付的成功率。
區域分佈分析:犯罪輸出的全球化路徑
若進一步分析偵測到的數位勒索活動區域分佈,我們可以清晰地看到一條「犯罪輸出」的路徑。這些源自非洲的攻擊,其目標受眾呈現出極端的地理不對稱性。
區域影響細分:
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美洲(64.62%):這是受災最嚴重的地區。超過六成的攻擊鎖定美洲,顯示出犯罪集團深受該地區經濟實力與數位支付普及率的吸引。這是一場典型的跨洲際網路犯罪活動。
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歐洲(24.90%):作為全球第二大目標市場,歐洲企業與個人因被認為具有較高的財務支付能力,成為犯罪集團眼中的肥羊。
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亞太地區(APAC, 9.56%):雖然比例尚未過半,但近一成的佔比顯示犯罪集團正逐漸將目光轉向經濟快速增長的亞太市場。
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中東與北非(MENA, 0.80%):佔比較低,顯示特定區域的針對性較弱。
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非洲(0.13%):這是一個極具諷刺意味的數據。源自非洲的攻擊,僅有極微小的比例是針對非洲本土目標。
非洲本土受攻擊比例極低(0.13%)的現象,反映了網路犯罪典型的經濟理性。犯罪集團傾向於攻擊「高所得、高匯率、高數位化」的外部市場(如美洲與歐洲),以獲取最大化的經濟利益。這種「在地營運、全球掠奪」的模式,正是當前跨國網路犯罪的主要特徵,也突顯了為何單一國家的執法力量難以根除此類犯罪,必須仰賴如 INTERPOL 這樣的國際組織進行跨國協調。
重點摘要:哨兵行動 (Operation Sentinel) 成效速覽
| 項目 | 數據/內容 |
| 合作單位 | 趨勢科技 (Trend Micro) & 國際刑警組織 (INTERPOL) |
| 主要成果 | 逮補 574 名嫌犯 |
| 資產追回 | 追回不法所得 300 萬美元 |
| 威脅偵測 | 識別 2700+ 個惡意基礎設施/IP |
| 攻擊攔截 | 偵測 43000+ 次數位勒索郵件嘗試 |
| 主要攻擊語言 | 英語 (48.1%)、葡萄牙語 (47.8%) |
| 主要受害區域 | 美洲 (64.62%)、歐洲 (24.9%) |



