最近這幾天相信大家應該都看到許多有關 OpenClaw 的相關新聞，不過這則消息應該是裡面最有趣的實驗之一。一位部落客給了 OpenClaw AI 代理人僅僅 50 美元，並下達了殘酷的「生存指令」：要麼賺到足夠的錢支付自己的 API 運行費用，要麼餘額歸零徹底「死亡」。結果這隻 OpenClaw 在 48 小時內，將 50 美元滾到了 2980 美元，創造近 60 倍的驚人回報。
有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元，并下达了生存指令：要么赚到足够的钱支付自己的 API 运行费，要么余额归零彻底“死亡”。
结果这只 OpenClaw 在 48 小时内，将 50 美元滚到了 2980 美元。
这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场，利用 Claude API… pic.twitter.com/SCeK8nZq9g
— 纽约博叔 (@drunclenyc) February 11, 2026
OpenClaw 為求生存，兩天內狂賺 2,900 美金
而他所飼養的這個 OpenClaw 邏輯非常清晰，它每 10 分鐘就會掃描 Polymarket 上近千個預測市場，利用 Claude API 進行邏輯推理，並對比外部真實數據來尋找定價偏差。一旦發現超過 8% 的溢價空間，它會根據凱利準則計算出最優倉位，嚴格控制在總資金 6% 以內，然後迅速執行交易。這並非孤例。根據 AI Perks 報導，有交易者使用 OpenClaw 驅動的機器人在 Polymarket 單週創造 11.5 萬美元收益，另一位更是將 313 美元在一個月內滾到 43.8 萬美元。Polymarket 在 2026 年 1 月的單月交易量更突破 120 億美元。
Polymarket 與預測市場機制
Polymarket 是全球最大的去中心化預測市場平台，建構於 Polygon 區塊鏈之上。它允許使用者針對現實世界事件進行「是/否」二元押注，從美國大選結果、天氣預測到體育賽事，涵蓋上千個市場。預測市場的核心機制在於「群眾智慧」：當大量參與者用真金白銀表達對未來事件的預期時，市場價格往往會收斂於事件發生的真實機率。
OpenClaw 的套利策略技術解析
多維度資料掃描與 LLM 推理
機器人每 10 分鐘掃描 Polymarket 上近千個預測市場，同時調用 NOAA 天氣數據驗證氣象相關市場、體育傷病報告評估球隊勝率、以及加密貨幣社群情緒指標判斷市場走向。
凱利準則倉位管理
當識別出超過 8% 溢價空間的套利機會時，系統使用凱利準則計算最適倉位。機器人更進一步將單筆交易限制在總資金的 6% 以內，確保即使判斷失誤也不會造成致命傷害。
低成本基礎設施
整個系統運行在月租僅 4.5 美元的 VPS 上。即使是全套工作流程，每月 API 成本也僅需 150-400 美元。
意義分析：AI 如何拉平機構與個人的資訊不對稱
首先，資訊處理能力的民主化。傳統上，機構投資者擁有散戶無法比擬的專屬研究團隊。但 LLM 的出現讓單一開發者也能建構具備「理解」能力的資訊處理系統。其次，策略執行的去門檻化。這種「技術不對稱」的紅線正在被迅速拉低。以前只有頂級量化機構才能玩的高頻套利遊戲，現在個人只要用 4.5 美元/月的 VPS 就能入場。
風險與展望：紅利期是否短暫？
倖存者偏差是首要問題，AI Perks 坦承：「大多數交易者會看到更溫和的回報」。更別說把所有投資決策交給 AI 如果造成損失也是要使用者自己完全承擔，目前看到的「特例」的確也可視為倖存者偏差，另外如果所有玩家都使用 AI 來進行類似的投資行為，競爭加劇必然壓縮獲利空間。當每個角落都有 AI 掃描同一個定價偏差時，「發現即消失」將成為常態。
此外監管與平台風險同樣不容忽視。Anthropic 已開始禁止違反服務條款、使用 Claude API 開發交易演算法的用戶帳號。
結語
OpenClaw AI 交易機器人的 60 倍回報傳奇，或許只是這個時代的冰山一角。它揭示了當 AI 能力變得觸手可及、基礎設施成本趨近於零時，傳統金融市場的權力結構將被不可逆轉地改寫。當「技術不對稱」的紅線被拉低，真正的競爭將不再是誰擁有更貴的伺服器，而是誰能設計出更聰明的策略、更精準的風險控制，以及對市場更深刻的理解。
本文僅供資訊參考，不構成投資建議。加密貨幣與預測市場交易涉及高風險，請審慎評估自身風險承受能力。