特斯拉暨 X 平台執行長馬斯克（Elon Musk）於 2 月 17 日在 X 平台正式宣布，xAI 旗下最新大模型 Grok 4.2 的發布候選版（Release Candidate）已開放公開測試。這是 xAI 有史以來升級週期最快的一次，距離 Grok 4.1 發布僅約三個月。
Grok 4.2 公開測試版上線：具備快速學習能力，每週更新
與以往版本最大的不同在於，Grok 4.2 具備「快速學習」能力。馬斯克在推文中強調，這是 Grok 系列首次採用此架構，未來將每週推出更新並附帶發布說明。用戶需手動在介面中選擇 Grok 4.2 才能啟用，屬於 opt-in 的公開測試模式。
The Grok 4.2 release candidate (public beta) is now available for use. You need to select it specifically.
Critical feedback is appreciated. Unlike prior versions of Grok, 4.2 is able to learn rapidly, so there will be improvements every week with release notes.
— Elon Musk (@elonmusk) February 17, 2026
馬斯克特別請求用戶提供「關鍵反饋」（critical feedback），顯示這次 beta 測試採用與 Tesla FSD 類似的策略：透過早期用戶的實際使用來驅動快速迭代。
Alpha Arena 測試：擊敗 GPT-5.1、Gemini 3 Pro
根據報導，Grok 4.2 在 Alpha Arena 股票交易模擬測試中表現亮眼：在 14 天內將 10,000 美元本金增值至 12,193 美元，獲利高達 12.11%。相比之下，OpenAI 的 GPT-5.1、Google 的 Gemini 3 Pro 以及 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 在同一測試中均出現虧損。雖然股票交易與一般使用者日常應用無直接關聯，但這項測試展現了 Grok 4.2 在高風險連續決策情境下的能力：這正是自動化 AI 系統所需要的核心技能。
首批測試用戶對 Grok 4.2 的程式編寫能力給予高度評價。有用戶成功讓 Grok 4.2 建立並運行簡單的塔防遊戲，無需額外配置環境。多模態功能也有顯著提升，包括生成 SpaceX 任務相關影片的能力。也有人拿自己的血液報告給 Grok 分析結果相當正確（編按：還是要給醫生看過比較好）。
Grok 4.20 is insanely good and quick at analyzing blood tests!
You can literally upload your lab results — even an MRI — and Grok breaks it down for you. pic.twitter.com/IWDQ6La37o
— DogeDesigner (@cb_doge) February 17, 2026
此外，業界預期 Grok 4.2 的 context window 可能達到 200 萬 tokens（業內普遍是 20萬 tokens，少部分旗艦模型才有 100 萬 tokens 的規模），若屬實將是業界領先水準。
延遲發布的背後
Grok 4.1 於 2025 年 11 月 17 日發布，原本 Grok 4.2 預計 2025 年 12 月底或 2026 年 1 月初推出。然而傳言指出，xAI 位於孟菲斯（Memphis）的數據中心遭遇極端寒冷天氣與施工事故，導致發布延遲至 2 月中旬。儘管如此，三個月的升級週期仍是 xAI 有史以來最快的一次，相較於 OpenAI、Google 等競爭對手通常 6 至 12 個月的更新週期，xAI 顯然正在加速追趕。
對 Tesla 的潛在影響
xAI 與 Tesla 長期共享技術資源與人才。Grok 4.2 的快速學習架構若能證明有效，類似技術很可能應用於 Tesla FSD（全自動駕駛）的神經網路開發，加速邊緣案例的處理與系統迭代，這也意味著 Tesla 車主未來可能享受到更頻繁的 AI 功能更新，車上的 Grok 語音助理也會越來越聰明（但台灣不能用）。
小結
Grok 4.2 的「每週更新」策略是 AI 模型開發模式的一次重要轉變。傳統大型語言模型通常需要數月甚至數年的重新訓練週期，xAI 若能真正實現持續學習而不影響穩定性，將為業界樹立新標竿。不過，這也對用戶提出更高要求——需要適應一個不斷變化的 AI 系統。馬斯克此次採用 opt-in beta 模式，既保留了既有用戶的穩定性，又為早期採用者提供了參與模型演化的機會，是相對穩健的產品策略。