近日一則在 X 上的搞笑推文引起了大量討論與跟風，一名 KOL 宣稱自己使用 OpenClaw AI 代理機器人，在 Polymarket 預測市場上僅用7天時間就賺取了700萬美元。不過點開一看內容反而跟他的標題大相逕庭，也因此引發了眾多「OpenClaw 是否真能幫主人賺錢？」的討論。
網友用 OpenClaw 在虛擬幣、股市、Polymarket 狂賺數百萬美元？
因為現在很多網友都不看內容，所以這篇貼文被大量的轉載傳播，但實際上他在底下一大片空白之後寫的是「如果有人寫文章說他們靠 OpenClaw 輕鬆賺到錢，要嘛是在說謊，要嘛就是那個機會已經不存在了」，算是對於當前網路亂象的一種高級酸（也是大實話）：
在下方也有許多人搞笑留言說「聽他的建議賺了6百萬」，還有一堆更誇張的：
甚至還變成 X 熱門趨勢，反正就是一堆人不看內文就分享讓演算法大量推播這篇貼文：
也有不少人進行模仿只是換成虛擬幣與AI，聽說效果都不錯XD：
有興趣的朋友可以看看裡面的討論，蠻搞笑的，不過如果你有在看 X 跟小紅書的話，現在這種整天宣稱自己用小龍蝦賺了多少錢的貼文數量非常多：
— Jacob Posel (@jacob_posel) February 16, 2026
真實案例：確實有人賺到錢
首先必須承認，使用 OpenClaw 在 Polymarket 上獲利的案例確實存在。根據 Phemex News 的報導，有交易者使用 OpenClaw 機器人在一週內賺取了115,000美元，累計執行超過13,000筆交易，且該機器人的累計利潤已達到100萬美元，之前我們也報導過有人叫 OpenClaw 一筆錢叫它自己去賺 API 費用，結果獲利近 60 倍。
這些真實案例的獲利策略主要是「做市商」（Market Making）模式：在 Polymarket 的15分鐘短期市場中提供流動性，賺取買賣價差。這是一種在傳統金融市場中行之有年的策略，只是現在由 AI 自動執行。另外之前也有團隊讓 Gemini、OpenAI、Claude、Grok 等大模型比賽投資，贏最多的竟然是一般人不太會用的 Grok。
實測驗證：23美元血本無歸的教訓
不過 AI 也不是百戰百勝的，Startup Fortune 的記者決定親身實測。他們投入23美元，讓 OpenClaw 機器人在 Polymarket 上自由交易46小時，結果 46 小時後，23美元的初始資金輸到只剩下 1.50 美元，虧損高達93.5%。根據記者的詳細記錄，主要的損失來自於「無法賣出的代幣」：AI 機器人在某些市場買入了預測代幣，但當想要脫手時卻發現市場流動性不足，根本找不到買家。
這個問題揭示了自動化交易的一個致命弱點：AI 可以根據數據做出買入決策，但對於市場深度、流動性風險這類需要經驗判斷的因素，往往缺乏足夠的考量。在人類交易者會保持觀望的市況下，AI 可能因為程式邏輯而貿然進場，最終導致資金卡死在流動性枯竭的市場中。
為什麼有的人的 AI 就讓主人賺大錢，有的就會血本無關呢？其實道理很簡單，單純的「倖存者偏差」而已，只有賺錢的人會發文炫耀，而無數虧損的投資者大都怕丟臉則選擇默默承受損失。
而且除了投資虧損的風險，OpenClaw 還存在更嚴重的安全隱憂。由於它是開源框架，任何人都可以開發並分享「技能」（Skills）給其他使用者：這本來是開源社群的美德，卻也成為惡意攻擊的溫床。根據 Reddit 上網友的分享，一個在 OpenClaw 社群中下載量名列前茅的「技能」，實際上暗藏惡意程式碼。這類惡意技能可能竊取使用者的私鑰、監控交易行為，甚至在特定條件下將資金轉移到攻擊者的錢包。
大規模漏洞掃描的驚人發現
更嚴重的問題來自於系統層面的漏洞。Reddit 上也有從事網路安全研究的網友對公開暴露的 OpenClaw 實例進行了大規模掃描，結果令人憂心：
- 36% 的 OpenClaw 社群技能含有安全漏洞
- 15% 的技能含有明確的惡意指令
- 許多實例在沒有適當安全防護的情況下暴露在公開網路中
這意味著，當你將 OpenClaw 連接到自己的虛擬幣錢包並授予交易權限時，不僅要面對市場風險，還要承擔資安風險。一旦安裝了含有惡意程式的技能，你的資產可能在瞬間被洗劫一空。
小結
技術永遠都是中立的，沒有對錯之分，有人用龍蝦來協助工作，有人拿來幫忙投資理財，理想狀態下由於 AI 不會累，可以24小時 365 天持續追蹤各種數據，如果你懂得如何教導 AI 去幫你追蹤標的物趨勢的話，運氣好的確會有一定的獲利機會。但即使是運作良好的系統，也只能在特定市場條件下獲得穩定但有限的報酬，網傳的每週115,000美元的收益聽起來驚人，但這背後是13,000筆交易的累積，以及相應的時間、技術與風險成本，他賠錢的時候也不會敲鑼打鼓昭告天下，人們總是看到光鮮亮麗的那一面。
比較值得警惕的是，當這類「AI 賺錢」的網路迷因成為病毒式話題傳播時，當每個人都在討論某個匿名網友的暴富故事，這本身就是一個警訊。金融市場的鐵律是：當某個「穩賺不賠」的方法被廣泛宣傳時，它通常已經不再有效，或者從未真正存在過（或是那個人會裝作OO老師賣課程、賣軟體說能讓你賺大錢）。
對於考慮使用 OpenClaw 或其他 AI 交易工具的投資者，我們的建議是：
- 從小額開始測試：不要投入超過你能承受損失的資金
- 審查所有程式碼：開源不等於安全，每個安裝的技能都應該仔細檢視
- 理解策略原理：如果你無法解釋 AI 為什麼做出某個交易決策，你就不應該授權它使用你的資金
- 保持懷疑：對於任何「保證獲利」的宣稱，無論來自人類還是 AI，都要保持高度警惕
歷史告訴我們，每一波技術革命都會伴隨類似的淘金熱潮。19世紀的加州淘金熱、1990年代的網路泡沫、2017年的 ICO 狂潮，現在則輪到 AI 自動交易。在這些狂潮中，真正穩定獲利的往往不是淘金者，而是賣鏟子的人（換到現代就是那些所謂報明牌、賣課程的「老師」）。
對於一般投資者來說，與其追逐虛無縹緲的 AI 暴富神話，不如回歸基本原則：理解你投資的標的、評估風險承受能力、保持長期視野。畢竟，如果真的有 AI 能穩定創造700萬美元的周報酬，發明它的人大概不會急著在 Twitter 上分享。
在這個資訊爆炸的時代，最珍貴的能力或許不是找到「下一個大機會」，而是在狂熱中保持清醒，在喧囂中聽見理性的聲音。