每個人都知道視障的朋友在日常生活常會遇到各種不便與挑戰,在家這種熟悉的環境還好,但一出門對它們來說就可說危機四伏了。對岸中國浙江杭州的瞳行科技研發團隊依托中國的國產大模型,打造出 AI 助盲眼鏡,能夠識別路況、辨認路牌、閱讀菜單。該團隊依據 200 多位視障朋友的日常需求,將眼鏡的避障反應時間從 500 毫秒優化到 300 毫秒已經接近大部分人的反應水準,讓視障人士能夠獨立行走陌生街道與環境。
AI 助盲眼鏡讓失明 20 年女孩實現獨立出行願望
真實案例:調律師蔡瓊卉的故事
蔡瓊卉 7 歲時因意外失明,她在家裡能夠生活自理,而且可以熟悉彈奏鋼琴等多種樂器,能精準拿捏鋼琴8800 多個零件,但跟其他視障人士一樣,只要一離開家,出門後的10 米陌生距離,卻常讓她迷茫。
雖然現在科技發達,已經有一些方便的導航軟體可以讓視障人士使用,但現實場景中導航軟體有些機制(如接近目的地就會提示「已抵達目的地」導航已結束)還是讓視障人士無所適從。「大多數導航,到了最後 10 米已經結束了,我常常原地打圈、找不著。」蔡瓊卉說。
有了 AI 助盲眼鏡,蔡瓊卉現在已經能自己獨自一人穿過陌生的街道,走向正確的目的地。也能看懂菜單自己點菜。
蔡瓊卉說:「我有一個奢侈的期待,希望我能像普通人一樣生活工作。以前覺得不可能,但是這幾年科技的發展,讓我真正看到了可能性。」
技術架構:三部分組成的系統
報導裡提到的 AI 助盲眼鏡是由中國「瞳行科技」所開發的其首款產品名為「瞳者」,這重啟是一套輕便的系統,由三部分組成:
1. 智能眼鏡:雙攝像頭就像雙眼,實時捕捉世界。眼鏡搭載兩個高解析度攝像頭,分別負責不同角度的環境捕捉,確保無死角監控周圍環境。
2. 藍牙戒指:可作為用戶的指揮棒,輕輕一觸,即可下達指令。戒指設計簡潔,視障用戶可以通過觸控手勢快速切換模式,例如「識別路況」、「閱讀文字」、「尋找物體」等。
3. 智能終端:AI 大腦,在這裡處理一切信息。終端設備搭載中國的阿里云千問(Qwen)模型,這是一款支援多模態能力的大模型,負責實時分析攝像頭捕捉的圖像,並在毫秒級別內返回語音反饋。
技術突破:300 毫秒避障反應
瞳行科技研发團隊依據 200 多位視障朋友的日常需求,進行了大量測試和優化。研發團隊人員也會自己用眼罩遮住雙眼,實際上路測試真實世界的使用效果。
關鍵突破:
• 初始反應時間:500 毫秒
• 優化後反應時間:300 毫秒
• 提升幅度:40%
這 200 毫秒的提升,對於視障人士來說意味著更安全、更流暢的出行體驗。為什麼 300 毫秒很重要?因為對於視障人士來說,避障系統的反應時間直接關係到出行安全:
• 500 毫秒:在快速行走時,可能已經走出 1 米,來不及反應障礙物
• 300 毫秒:反應距離縮短到 0.6 米,大幅提升安全性
AI助盲眼鏡核心功能
目前該 AI 眼鏡能夠在視障人士出行時實時識別前方路況,該公司也有拍攝介紹影片,其實大部分的應用在一般AI眼鏡裡也都有,但這副 AI 助盲眼鏡則是在日常協助與實時物體辨識方面有下了不少功夫:
• 行人、車輛、障礙物
• 紅綠燈狀態
• 斑馬線、人行道
• 施工區域、臨時障礙
也能辨認路牌,系統能夠識別並朗讀:
• 街道名稱
• 門牌號碼
• 公交站牌
• 地鐵站指示
• 商場導視圖
在餐廳等場景,AI 眼鏡可以閱讀菜單:
• 識別紙質菜單
• 朗讀菜名和價格
• 描述菜品內容
• 協助點餐
AI 助盲眼鏡市場現狀與前景
根據中國殘聯數據,中國視障人士超過1700 萬人,而台灣部分,根據衛生福利部2023年統計,台灣領有身心障礙證明(手冊)的視障人口約有5.4萬人。視障人士平日的出行需求包括:
• 獨立出行(上班、購物、就醫)
• 社會參與(社交、娛樂、旅遊)
• 就業機會(更多職業選擇)
這邊也提供該報導內的影片給大家參考,希望這種科技能普及到世界各地(不知道台灣有沒有研發團隊在作類似產品) ,真的對視障人士會有很大的幫助:
結語
人們常說「天下武功,唯快不破」,但在「瞳者」這套 AI 助盲系統上,從 500 毫秒到 300 毫秒的優化,追求的並不是跑分軟體上的極致效能,而是視障朋友踏出每一步的安心與尊嚴。這縮短的 200 毫秒,成功填補了傳統導航軟體那令人無所適從的「最後 10 米」盲區。
長久以來,人工智慧的發展常伴隨著「取代人類」的冷硬爭議,但透過調律師蔡瓊卉的故事,我們看見了 AI 技術最溫暖的落地點。當攝像頭成為雙眼、指環成為手杖、大模型成為大腦,AI 賦能的硬體不再只是冰冷的電子零件,而是打破視覺藩籬的橋樑。
蔡瓊卉說,她希望能像普通人一樣生活工作。這份曾經「奢侈」的期待,如今正因為 AI 視覺辨識與多模態大模型技術的成熟,一步步走向現實。未來,隨著模型運算能力的提升與硬體微型化,我們有理由相信,科技將不僅能「看見」世界,更能真正「看顧」每一個需要被照亮的人。










