NVIDIA 於 GTC 2026 大會上發表一款號稱是 OpenClaw 搭配部署最佳模型之一的 Nemotron 3 Super 模型，相信很多人都想親自玩玩看到底有多強，雖然它是開源大型語言模型，但擁有高達 1,200 億參數（120B），就算採用高效率的架構設計，要在自己電腦上跑起來，對大多數人來說還是不可能。
好消息是，現在透過 OpenRouter 平台，你就能取得 Nemotron 3 Super 免費版的 API 來使用，在任何等級的電腦都能跑，除此之外，也提供線上聊天工具，透過瀏覽器就能體驗到這個模型。下面就來教你怎麼做到。
Nemotron 3 Super 特色介紹
對於不清楚 Nemotron 3 Super 的讀者，這邊也快速介紹一下，它是一款採用「混合 Mamba-Transformer（MoE）」的架構。聽起來很複雜，但簡單來說就是：雖然整個模型有 1,200 億（120B）個參數，但實際推論時只會啟用其中的 120 億（12B）個參數，所以在效能和速度之間取得了不錯的平衡。
而這設計帶來幾個好處，首先是速度快，NVIDIA 表示 Nemotron 3 Super 的推論吞吐量比上一代 Nemotron Super 提升超過 5 倍，跟同級的開源模型相比，Token 生成速度也顯著提升。
根據官方數據，在 8k 輸入 / 16k 輸出的條件下，它的推論吞吐量是 GPT-OSS-120B 的 2.2 倍、Qwen3.5-122B 的 7.5 倍。再來是上下文視窗很長，最高支援 100 萬個 Tokens，可一次處理非常大量的資料，對於需要長期記憶的 AI 代理應用來說非常重要。
另外，Nemotron 3 Super 還採用了「Latent MoE」技術，會在 Token 進入專家模組之前先進行壓縮，同樣的推論成本可呼叫 4 個專家，進而提升整體回答品質。記憶體需求方面，也採用了 NVFP4 這種 4-bit 浮點格式來降低記憶體用量，讓模型更容易部署在不同的硬體設備上。
至於實際表現，在 PinchBench 專門測試 OpenClaw AI 代理效能的基準測試中，Nemotron 3 Super 拿下 85.6% 的成績，是同級開源模型中最高的，也難怪 NVIDIA 會稱它為 OpenClaw 部署的最佳模型之一。
最重要的是，Nemotron 3 Super 採用 NVIDIA Open License 完全開源，包含模型權重、資料集和訓練配方都公開，開發者可以自由使用。除了 OpenRouter 之外，目前也能在 NVIDIA 的 build.nvidia.com、Amazon Bedrock、Hugging Face 等平台上取得。
如何透過 OpenRouter 來取得 Nemotron 3 Super 免費版的 API 和線上體驗
雖然 Nemotron 3 Super 是開源模型，但其大參數還是要有一定等級的硬體才能運行，因此對於多數人來說，最方便的方式是透過 OpenRouter來使用免費版 API。
OpenRouter 是一個整合多家 AI 模型的 API 平台，開發者只需要一個 API Key，即可切換使用不同的模型，包含 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、NVIDIA 等等各家的模型都有。
不過要注意的是，免費版所有提示詞和輸出內容，都會自動被記錄，用於改善模型和服務，因此官方也建議不要上傳個人、機密或敏感資訊，也不適合用在正式的生產環境或商業關鍵系統中。
既然是免費用，當然有一些限制在，包括：
- 每日 50 次的免費模型呼叫
- 每分鐘最多只能發送 20 次呼叫
- 失敗的呼叫也會計入每日配額
- 尖峰時段可能會遇到排隊等候的情況
前往 OpenRouter 的 Nemotron 3 Super 頁面
進到 OpenRouter 的 Nemotron 3 Super 頁面後，如果你是要線上體驗，可以按 Chat 並登入 OpenRouter 帳號，就能開始聊天了：
沒有 OpenRouter 帳號的人可以免費註冊一下，支援 Google 帳號快速登入：
聊天介面長這樣：
而 API 部分，就往下滑到底部：
會看到 Create API key 按鈕，按下後一樣登入你的 OpenRouter 帳號：
會進到 API Keys 的頁面，按畫面中的 Create 建立：
輸入名稱，其他可以空白，然後按 Create：
就會獲得 API key 了：
接著就在 OpenClaw 或其他用的 LLM 軟體，選擇 OpenRouter 並貼上 API key，然後設定 Nemotron 3 Super (free)：
就能開始使用 Nemotron 3 Super (free) 了：
