在傳言了大半年之後，被譽為「最強開源戰神」的 DeepSeek 於今日（2026 年 4 月 24 日）正式宣佈旗下最新的大模型 DeepSeek V4 Preview 正式上線並全面開源。這款新一代模型不僅在參數量級上突破至 1.6 兆（1.6 Trillion），更將 100 萬（1M）超長上下文 列為全系列標配。根據 DeepSeek 官方披露，V4 系列在 Agent（智慧體）執行能力上實現了質的飛躍，其實際編程交付質量已在公司內部測試中超越了知名的 Claude 3.5 Sonnet。而且最讓黃仁勳擔心的狀況也發生了：全程使用中國華為的國產 GPU 完成 DeepSeek V4 的訓練推理。
雙版本齊發：Pro 與 Flash 的定位策略
本次發佈包含兩款核心模型，均支援 native 多模態輸入（文本、圖像、影音）：
- DeepSeek-V4-Pro (旗艦版)
- 總參數：1.6 兆（1.6T）
- 激活參數：每 Token 激活約 490 億（49B）
- 定位：專門為複雜的 Agent 任務、高難度程式開發與深度推理設計。其效能已達到目前開源模型的最高水準，並比肩世界級頂尖閉源模型。
- DeepSeek-V4-Flash (高速版)
- 總參數：2,840 億（284B）
- 激活參數：每 Token 激活約 130 億（13B）
- 定位：主打極速反應與經濟效益。在簡單 Agent 任務上與 Pro 版旗鼓相當，是追求吞吐量與低成本應用的首選。
Agent 能力專項優化：內部實測超越 Sonnet
DeepSeek V4 這次在 Agentic Coding (智慧體編程) 領域下足了功夫，針對 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產品進行了適配和優化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現均有提升。官方表示，V4-Pro 已成為 DeepSeek 內部員工日常使用的主要編程模型，能力方面多項指標也超越目前主流的幾個知名閉源模型。
- 交付質量對標：內部評測反饋顯示，V4-Pro 的使用體驗優於 Claude 3.5 Sonnet，且交付質量已非常接近 Claude Opus 4.6 的非思考模式。雖然在應對極端複雜邏輯時與 Opus 4.6 的「思考模式」仍有小幅差距，但在開源界已是無人能敵。
- 主流框架適配：新模型針對 Claude Code、OpenCode、CodeBuddy、OpenClaw 等主流 Agent 產品進行了深度優化，顯著提升了跨檔案代碼重構與文件生成的連貫性。
效能實測：世界知識與推理性能表現
- 世界知識：在綜合性世界知識測評中，V4-Pro 大幅領先其餘開源模型，排名僅次於頂尖閉源模型 Gemini-Pro-3.1。
- STEM 與推理：在數學、科學與競賽型代碼測試中，V4-Pro 展現了比肩世界頂尖閉源模型的成績，展現了強大的邏輯推演能力。1M 上下文普惠：DeepSeek 宣佈「1M 上下文將是未來所有官方服務的標配」。透過獨創的 Token 維度壓縮技術與 DSA 稀疏注意力機制，V4 在 100 萬 Token 的負載下，計算與顯存需求大幅降低。
架構創新：Engram 與 mHC 的技術護城河
DeepSeek V4 能夠在有限算力下驅動兆級參數，歸功於三項關鍵創新：
- Engram 條件記憶：將事實性知識與動態推理分離，讓模型在百萬字長文中「精準導航」，檢索準確率在 Needle-in-a-Haystack 測試中達到 97%。
- 流形約束超連接 (mHC)：透過數學框架將梯度信號波動限制在 2 倍內，解決了兆級參數訓練時梯度爆炸的難題，讓訓練成本大幅下降至約 1,000 萬美元。
- DSA 稀疏注意力：替代傳統密集注意力，將長上下文所需的算力減少了約 50%。
API 服務升級與「思考模式」
DeepSeek API 已同步更新，並引入了靈活的調用參數：
- 支援兩種模式：V4-Pro 與 Flash 同時提供「思考模式」與「非思考模式」。
- 強度可調：使用者可透過
reasoning_effort參數設定思考強度（high/max）。官方建議在複雜 Agent 場景下開啟max模式。 - 介面退場提醒：舊有的
deepseek-chat與deepseek-reasoner接口將於 2026 年 7 月 24 日正式停止支援，建議開發者儘速切換至deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash。
硬體與開源：轉向華為生態與 Apache 2.0
在地緣政治因素導致高端 GPU 供應受限的背景下，DeepSeek V4 展示了對 華為昇騰 950PR 與 寒武紀 MLU 晶片的深度優化。華為昇騰 950PR 在運行 V4 時，效能甚至達到英偉達 H20 的 2.87 倍。
模型權重已同步發佈於 Hugging Face 與 ModelScope，採用 Apache 2.0 協議開源。這意味著全球開發者不僅可以免費使用，還能根據自身需求進行微調與商用。
顛覆性的定價優勢
不讓人意外，DeepSeek V4 再次展現了「價格屠夫」的本色：
- 定價對比：GPT-5 或 Claude 4.5 的 API 每百萬輸入 Token 約需 NT$480 – NT$650。
- DeepSeek V4 預估定價：每百萬輸入僅需約 NT$4.5 (約 $0.14 USD)，直接將前沿 AI 的使用門檻降至競爭對手的 1% 至 2%。
結語
DeepSeek 在官方文中引用了「不誘於譽，不恐於誹，率道而行，端然正己」，展現了其專注於技術創新的態度。DeepSeek V4 的發佈不只是參數量級的堆砌，更是對 AI 基礎架構、Agent 應用場景與運作成本的一次全面重構。隨著開源權重的釋出，全球 AI 格局或將迎來新一輪的劇烈震盪。