小米上個月剛發表完 Mimo-V2 大模型沒多久，近日又突然發布了更新更強的 MiMo-V2.5 系列大模型，一口氣推出四款模型：MiMo-V2.5、MiMo-V2.5-Pro、MiMo-V2.5-TTS Series 以及 MiMo-V2.5-ASR。其中 MiMo-V2.5 與 MiMo-V2.5-Pro 更宣布面向全球開源，採用 MIT 授權。消息一出隨即在 AI 圈引發熱議，MiMo-V2.5-Pro 在多項全球權威基準測試中一舉登頂，成為開源大模型綜合智能指數並列第一。
四款模型同步亮相 開源陣容搶攻全球市場
這次 MiMo-V2.5 系列一口氣發布四款模型，覆蓋語言理解、多模態推理、語音合成（TTS）與語音辨識（ASR）等多個核心領域。其中 MiMo-V2.5 是一款多模態代理模型，具備原生視覺與音頻理解能力，能在不同模態之間無縫切換推理；MiMo-V2.5-Pro 則鎖定推理與 Agent 工具調用，是旗艦級版本。
MiMo-V2.5-Pro採用混合專家（MoE）架構，擁有 1 兆總參數、420 億活躍參數規模，並支援最高 100 萬 token 的上下文長度。這個數字在開源模型中屬於頂尖水準，足以應對極長程的推理任務與複雜的文件分析。
MiMo-V2.5-Pro 登頂全球開源榜首
根據小米官方公布的測試結果，MiMo-V2.5-Pro 在多項全球權威基準測試中表現優異，在 Agent 專項指數中拿下開源第一，更一舉躋身全球所有大模型總榜前段班，也超越了剛剛發表的 Deepseek V4。
外界拿它與同時期的中國頂尖模型 Kimi K2.6 以及美國的 Claude Opus 4.6 做比較，MiMo-V2.5-Pro 的各項指標毫不遜色。
在實際應用層面，MiMo-V2.5-Pro 的輸出效率也受到關注。根據用戶回饋，模型在 SWE-bench Pro 等程式設計與軟體工程基準測試中表現突出，能處理高複雜度的程式碼生成與 Agent 任務。不過也有早期測試者提到，在超長上下文情境下，速度與穩定性還有優化空間。在官方範例中，只需幾個簡單的提示，MiMo-V2.5-Pro 就交付了一個功能齊全的桌面應用程式：多軌時間軸、片段修剪、交叉淡入淡出、音訊混音和匯出流程。最終版本包含 8192 行程式碼 ，在 11.5 小時的自主開發過程中，調用了超過 1868 次工具 。
啟動 Orbit 百萬億 Token 計畫
除了開源模型之外，小米同步啟動了「Orbit 百萬億 Token 計畫」，在為期一個月內（2026 年 4 月 28 日至 5 月 28 日）向全球開發者與創作者提供總計 100 兆 Token 的免費額度。開發者可透過 100t.xiaomimimo.com 申請，希望能吸引更多開發者實際體驗 MiMo 系列的各項功能。
We believe open source is more than releasing weights — it’s about building ecosystems.
Today, we’re introducing MiMo Orbit.
A program to support builders, frameworks, and the next wave of AI applications.MiMo Orbit includes:
1️⃣ 100T Token Grant for Builders
We’re making 100… pic.twitter.com/qj7TgecysF— Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo) April 27, 2026
MiMo-V2.5 系列的模型權重已在 Hugging Face 上公開（Xiaomi-MiMo），開發者可自由下載、進行微調與商業使用。這種開放策略顯示小米在全球 AI 開源生態系的布局，期望透過降低使用門檻吸引更多開發者加入生態系。