近日 Starbucks 正式宣布終止使用與 NomadGo 合作開發的 AI 自動盤點工具，要求北美全線門市回歸人手管理。這項 AI 工具自 2025 年 9 月推廣至北美逾 11,000 間門市以來，運作期間不斷出現標籤誤讀及商品漏算等問題，最終在導入不到 9 個月後被迫下架。
Starbucks 棄用 AI 庫存盤點工具，因錯誤頻發宣告失敗
AI 庫存管理工具的運作原理
NomadGo 的 AI 在庫管理工具結合了電腦視覺、3D 空間智能以及擴增實境（AR）技術。員工透過手持平板電腦掃描冷藏庫與貨架，系統會即時自動計算牛奶、糖漿等飲品材料的在庫數量。該工具的設計初衷是讓門市能夠實時掌握庫存狀況、加快補貨速度，同時讓員工從後倉走出來，專注於為顧客服務。
錯誤頻發導致工具被迫終止
然而，工具正式投入運作後問題接連出現。根據 Reuters 取得的內部文件顯示，系統不時將相似種類的牛奶混淆，甚至出現漏掃情況。Starbucks 當初公開的宣傳影片中已暴露系統隱患：員工掃描貨架時，一瓶薄荷糖漿被系統直接略過。 一名 Starbucks 員工在得悉廢棄消息後留言回應：「感謝停用自動盤點！概念很好，但實際執行確實困難重重。」 Starbucks 在內部通訊中宣布：「即日起，自動盤點功能將被終止……飲品材料與牛奶將恢復以門市其他庫存類別相同的方式進行盤點。」
與 CEO Brian Niccol 振興計劃的關聯
此次棄用 AI 決定與 CEO Brian Niccol 主導的「Back to Starbucks」振興計劃密切相關。Niccol 自 2024 年 9 月上任以來，多次強調產品短缺對業績造成負面影響，主張切實改善門店運作。 Starbucks 在 2026 年第一季度錄得同店銷售增長 4%，Niccol 的精簡菜單、重設咖啡館座位及推出 Green Dot Assist 等 AI 員工助手措施正逐步呈現成效。
NomadGo 面對此次合作失敗，僅表示「持續從客戶與用戶回饋中學習」，並未正面回應工具失敗的具體原因。該公司原先宣稱其技術能達到 99% 準確率，並能在 30 秒內完成貨架掃描，但實際表現遠低於預期。
AI 不是萬靈丹
Starbucks 表示將轉向更頻繁的每日補貨機制，並持續優化供應鏈運作。公司重申其核心目標：「只要菜單上有的商品，顧客就應該能點到。」整體而言，這是一個 AI 技術在實際商業場景中遭遇挑戰的典型案例。雖然概念前瞻，但在零售環境的複雜性（相似商品辨識、漏掃等）面前，AI 的準確率仍未能達到可接受的標準，最終不得不回歸傳統人手方式，Starbucks 這個案例也許可以為一些想將 AI 導入工作流的企業做為借鏡。