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Tags: ai中國人工智慧美國超級電腦

中國超級電腦重返 TOP500 第一!不用 GPU、純 CPU 就擊敗美國 El Capitan

真猛

Rocky by Rocky
2026 年 06 月 25 日
in 最新科技新聞
讀取中...

近幾年全球最快超級電腦 TOP500 榜首幾乎都是美國在輪流,2022 年 6 月時,美國 Oak Ridge 國家實驗室的 Frontier 成為第一台真正以 HPL 跑出 Exaflop 級成績的系統,後來 2024 年 11 月又換 Lawrence Livermore 國家實驗室的 El Capitan 接棒,直到 2025 年 11 月榜單,El Capitan 仍然是第一名。

不過,這次 2026 年 6 月 TOP500 榜單出現很大的變化,來自中國深圳國家超級計算中心的 LineShine 直接空降霸榜,跑出 2.198 Exaflop/s 的 HPL 成績,正式把美國 El Capitan 擠到第二名。更重要的是,這台不是靠 NVIDIA GPU、AMD 加速器或其他 AI 晶片堆出來,而是 CPU-only 系統,等於只靠 CPU 就跑過目前 HPL 榜單上所有超級電腦,真的有點猛。

中國超級電腦重返 TOP500 第一!不用 GPU、純 CPU 就擊敗美國 El Capitan - 電腦王阿達

中國 LineShine 登上 TOP500 第一!只靠 CPU 跑出 2.198 Exaflop,也終結美國超算榜首連霸

根據 TOP500 官方資料,目前榜首的 LineShine 位於中國深圳國家超級計算中心,由深圳雲端運算中心建置。

這台系統在 TOP500 用來排名的 High Performance Linpack 測試中,跑出 2.198 Exaflop/s,約等於理論峰值 2.736 Exaflop/s 的 80%。TOP500 也特別提到,這是榜單上第一台「只使用 CPU」就能在雙精度浮點運算中超過 2 Exaflop/s 持續效能的系統:
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規格方面,LineShine 採用中國自研的 LingKun 平台,使用 304 核心的 LX2 處理器,運作時脈為 1.55GHz,總核心數約 1,379 萬個,並搭配 LingQi 專有互連與 Kylin 作業系統。整套系統功耗約 42.2MW,能源效率為 52.07 Gigaflops/Watt。

美國的 El Capitan 被擠下至第二名,HPL 成績為 1.809 Exaflop/s。這台位於美國 Lawrence Livermore 國家實驗室,採 HPE Cray EX255a 架構,搭配 AMD 第四代 EPYC 處理器與 AMD Instinct MI300A 加速器。

也就是說,El Capitan 是 CPU 加上加速器的設計,而 LineShine 這次是用 CPU-only 架構就跑到第一,可說非常亮眼。

中國其實很多年都沒有把最快旗艦系統放上 TOP500

過去幾年,TOP500 榜單上不是完全沒有中國系統。在 2022 年 6 月榜單中,Sunway TaihuLight 仍排在第 6 名,Tianhe-2A 也排在第 9 名:
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2023 年 11 月時,HPCwire 也提到中國在 TOP500 仍有 104 台系統,是當時僅次於美國的第二大參與國,只是相比同年 6 月的 134 台已明顯下降,而且那一期只有 1 台新的中國系統進榜。

也就是說,中國系統一直都有在 TOP500,但缺席的是新一代 Exascale 等級、足以挑戰榜首的旗艦機種。

HPCwire 這篇報導曾提到,中國其實已經有 Exaflop 級超級電腦,但沒有列入 TOP500。Jack Dongarra 也曾表示,外界知道中國有這些機器,而且已經運作一段時間,只是中國沒有回報官方 benchmark 成績。

中國 LineShine 雖然拿到 HPL 第一,但不代表 AI 訓練也全球第一

LineShine 這次拿下第一,也不能簡化成「中國 CPU 超算全面打敗所有 AI 超算」。

TOP500 排名主要看 HPL,這項測試重點是雙精度浮點運算,常用來代表傳統科學運算能力。LineShine 在這裡確實是第一,而且在 HPCG 測試也拿下 22.00 HPCG-Petaflop/s,登上 HPCG 第一。

但到了 HPL-MxP,也就是混合精度運算測試,LineShine 成績是 7.92 Exaflop/s,只排第四。

TOP500 官方指出,這個 3.6 倍的提升幅度相對有限,也符合 CPU-only、沒有專用低精度加速器的設計。相較之下,El Capitan 在 HPL-MxP 達到 16.7 Exaflop/s,仍然是第一名;Aurora 與 Frontier 也排在 LineShine 前面。

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用白話講,就是 LineShine 在傳統高精度科學運算上真的很強,強到可以把 El Capitan 擠下來。但如果場景換成 AI 訓練常見的低精度或混合精度運算,GPU、APU、專用加速器的優勢就會重新浮現。

Tags: ai中國人工智慧美國超級電腦

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