自2021年Pixel 6系列問世以來，Google 持續採用自行設計的 Tensor 處理器，並交由三星電子（Samsung Electronics）負責代工生產。不過，預計2025年問世的Pixel 10系列將首次改採用由台積電（TSMC）代工製造的 Tensor G5 晶片，結束與三星多年的代工合作。韓媒形容：對三星是一記重擊。
Tensor晶片的進化與三星的角色
Tensor 處理器晶片是Google於Pixel 6首次推出的自研SoC，代表該公司在人工智慧（AI）與影像處理能力上的獨立研發成果。自第一代Tensor以來，所有 Tensor 系列晶片皆交由三星代工生產，包括 Tensor G1 至最新的 Tensor G4。主要原因是 Tensor 晶片的設計基礎源自三星的 Exynos 晶片架構，Google 在此基礎上加入自有規格進行深度客製化。這使得 Tensor 晶片在 Google 產品生態系中，既具備客製化優勢，又能倚賴三星在晶圓代工領域的成熟產能。
然而，隨著三星晶圓代工能力持續原地踏步，Tensor 晶片受到三星工藝的「負優化」加持，導致近年來每一代處理器效能表現都遠落後於高通、聯發科，甚至被當作業內笑柄，最終導致Google決定轉向TSMC。
Google Tensor G5 轉單台積電製造，韓媒：對三星是一記重擊
根據韓媒《The Bell》的分析，Google之所以終止與三星的晶片代工合作，主要原因在於三星於3奈米製程的良率未達預期。報導指出，三星在3奈米GAA（環繞閘極）製程的良率僅約50%，這意味著每兩顆晶片中就有一顆不合格，對於產品量產與穩定性帶來極大挑戰，之前高通部分型號處理器就因三星代工而有「火龍888」的稱號，另外三星代工的 Snapdragon 8 Gen 1 依然有發熱與功耗差的問題，直到 8+ Gen 1 改用台積電代工後就再也沒發生相同問題，在此之後高通的旗艦處理器也全部都改由台積電代工（被坑怕了）。
相對而言，TSMC的3奈米製程良率已達90%左右，顯示其技術更成熟、製程更穩定。對Google而言，這意味著能夠確保更高的出貨效率與成本效益，並能在面對功能日益複雜、AI演算法密集的晶片需求時，獲得更好的支援。此外，報導也指出三星在半導體設計資產（IP）方面仍有不足，使其難以滿足Google多樣化與高性能的需求。這些因素最終推動Google選擇與TSMC合作，從而結束與三星長達數年的合作關係。
三星可能連代工老二都不保
市場研究機構TrendForce公布的2025年第一季全球晶圓代工市佔數據顯示，TSMC依然穩居龍頭地位，市佔率由去年第四季的67.1%上升至67.6%；相對地，三星的市佔率則從8.1%下滑至7.7%，呈現出逐步流失的趨勢。
除了遠遠落後台積電以外，三星也正面臨來自中國晶圓代工業者的強力挑戰。中芯國際（SMIC）市佔率達6.0%、聯華電子（UMC）也擁有4.7%，顯示中國企業正逐步拉近與三星的差距，競爭局勢日趨激烈。在此背景下，Google 轉向 TSMC 的決定無疑加劇了三星面臨的壓力，也引發了韓國半導體產業對未來戰略的深刻反思。
《The Bell》指出，三星對Google的決定感到極度震驚，並正在內部積極檢討與應對。消息人士透露：「失去Google顧客這件事，體現了三星所面臨的多重問題。目前內部已啟動多層次的檢討與討論，致力於重新打造競爭力。」對三星而言，這不僅是失去一個重要客戶，更是對其在先進製程技術上的一次警訊。儘管三星近年來大力投資GAA技術，並宣稱其3奈米製程具備技術優勢，但在實際量產效率與品質上，顯然仍不敵TSMC。業界普遍認為，三星若想重獲市場信任，需在技術、良率與客戶服務等方面全面升級，並持續擴大與潛在大客戶如NVIDIA、Qualcomm等的合作機會，以填補Google離開所帶來的空缺。
Tensor G5雖由TSMC製造，基頻模組仍採用三星Exynos
值得注意的是，儘管Tensor G5的核心晶片製造轉向TSMC，但Google在行動數據通訊的基頻晶片上，仍可能持續採用三星的Exynos系列。先前曾有報導指稱Google考慮採用聯發科技（MediaTek）提供的5G基頻解決方案，不過根據最新的消息，Pixel 10系列所使用的Tensor G5仍會搭配三星製的Exynos 5400基頻晶片，與Pixel 9系列相同。
科技媒體9to5Google評論指出：「雖然Exynos基頻過去曾因發熱問題而備受批評，但Exynos 5400已大幅改善相關狀況。Pixel 9系列在熱控表現上優於過往機型，而隨著TSMC製造的Tensor G5預計帶來其他部分的效能優化，整體使用體驗有望進一步提升。」
小編個人認為，三星如果想要挽回大客戶信心也不難，只要它自己的旗艦機什麼時候敢再用回自家代工的 Exynos SoC 處理器來驗證實力，那要廠商下單代工才有機會，畢竟連自己都不用自家的製程與處理器，要叫別人花大錢用自己品牌聲譽當白老鼠好像不太合理。