本週最熱門的 AI 助理應用 Clawdbot 的正式名稱可說是「一波三折」,由最早的 Clawdbot 因為 Claude 抗議改為 Moltbot 結果短短數小時內又由 Moltbot 改為「OpenClaw」。創辦人 Peter Steinberger 在 GitHub 上正式宣告:「龍蝦已蛻變為最終形態」。隨著專案在 GitHub 突破 10 萬星標的大關,OpenClaw 正面臨著商標法律、網路詐騙以及維護可持續性等多重嚴峻考驗。

從 Clawdbot 到 OpenClaw 三度改名:超夯開源 AI 助理為何一直改名?
回顧 OpenClaw 的演進史,其更名歷程充滿了戲劇性。該專案最早於 2025 年 11 月以 「Clawdbot」 之名問世,名稱巧妙地結合了 Anthropic 旗下的 AI 模型 「Claude」 諧音與龍蝦的「爪子」(Claw)。然而,這樣的命名在近日爆紅後很快引來了 Anthropic 法務團隊的注意,要求其更改名稱以避免商標混淆。本週三,Steinberger 最終選定 「Moltbot」 作為新名稱,取自龍蝦「脫殼」(Molt) 的意象,象徵專案的成長與重生。
但這次更名過程卻遭遇了意料之外的阻礙:
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易用性問題:Steinberger 坦言 「Moltbot」 的發音不夠流暢,不利於品牌傳播。
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惡意詐騙攻擊:在更名當天,駭客迅速搶註了相關的社群媒體帳號,並發行名為 「$CLAWD」 的假加密貨幣。該貨幣市值在極短時間內衝上 1,600 萬美元(約五億台幣),隨後迅速歸零。這場典型的「拉地毯」(Rug pull) 詐騙導致數千名開發者受害,也迫使開發團隊必須採取更果斷的品牌隔離措施。
To all crypto folks:
Please stop pinging me, stop harassing me.
I will never do a coin.
Any project that lists me as coin owner is a SCAM.
No, I will not accept fees.
You are actively damanging the project.— Peter Steinberger 🦞 (@steipete) January 27, 2026
↑Source:@termial
最終,團隊選擇了 「OpenClaw」。Steinberger 指出,這個名字結合了「Open」(代表開源精神) 與「Claw」(保留原有的龍蝦品牌識別)。目前,團隊已完成商標檢索、域名購買及程式碼遷移,力求為這場更名風波劃下句點。
The lobster has molted into its final form 🦞
Clawd → Moltbot → OpenClaw
100k+ GitHub stars. 2M visitors in a week.
And finally, a name that’ll stick.Your assistant. Your machine. Your rules.https://t.co/d39LXKRE9h
— OpenClaw🦞 (@openclaw) January 30, 2026
關於 OpenClaw (原名 Clawdbot / Moltbot)
OpenClaw 是一款定位為「自託管」(Self-hosted) 的本機 AI 代理平台。其核心價值在於隱私與深度整合,用戶可將其佈署於個人裝置,並連接 WhatsApp、Telegram、LINE、Slack、iMessage、Signal 與 Discord 等主流通訊軟體。
與一般雲端助手不同,OpenClaw 具備以下技術特性:
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本機系統存取:可透過 Shell 執行系統級任務。
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無限記憶體:支援長效的上下文記憶。
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全方位助理功能:從管理電子郵件、操作行事曆到篩選來電、預訂餐廳,皆能在用戶監控下完成。
技術升級:安全與生態系統的雙重擴張
隨著名稱定案,OpenClaw 亦同步發布了重大版本更新,核心聚焦於「通訊生態」與「安全性」兩大領域。
1、多模態與模型支援的擴張
OpenClaw 此次新增了對 Twitch 與 Google Chat 的外掛支援,進一步擴展了其作為「萬用代理」的覆蓋範圍。在模型端,專案展現了強大的包容性,正式導入了 KIMI K2.5 與 小米 MiMo-V2-Flash 模型,提供用戶更多樣化的推論引擎選擇。此外,Web 聊天介面現在已具備直接傳送相片的功能,大幅提升了操作的直覺性。
2、 安全防護的硬戰
安全性是本次更新的重頭戲。新版本包含多達 34 個安全相關的程式碼修復,並推出了「可機器驗證的安全模型」。根據《Forbes》的相關報導,AI 代理若缺乏妥善保護,極易受到「提示詞注入」(Prompt Injection) 攻擊。這類攻擊可能導致財務系統執行未經授權的轉帳、洩露敏感客戶資料,甚至干擾製造業供應鏈下達錯誤訂單。
儘管引入了驗證機制,Steinberger 仍對產業現狀保持清醒。他坦言,提示詞注入攻擊目前仍是整個 AI 產業尚未完全解決的難題。他強調,技術工具只是防線的一部分,用戶必須搭配強大的基礎模型,並持續學習安全最佳實踐 (Best Practices)。
維護困境:開源專案的可持續性難題
OpenClaw 的爆紅也揭示了開源開發者的隱憂。作為 PSPDFKit 的創辦人,Steinberger 雖然具備豐富的商業與技術經驗,但面對 10 萬星標等級的專案,他坦承:「維護規模已超出一人能力範圍。」
目前,專案面臨的挑戰包括:
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PR/Issue 處理壓力:大量來自社群的功能請求與程式碼貢獻,需要嚴謹的審核流程。
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財務與人力:Steinberger 正在研究如何為維護者提供全職薪金,這涉及到開源專案如何轉化為可持續商業模式的命題。
根據 IBM 的分析報告指出,OpenClaw 已經從一個單純的「週末專案」演變為「基礎設施等級軟體」。其未來的生命力將取決於三個關鍵維度:安全性是否能持續強化、社群治理結構是否能跟上成長速度,以及是否能建立養活維護者的商業模式。在 AI 代理競爭白熱化的 2026 年,開源的 OpenClaw 是否能在 AI 圈持續站穩腳跟並繼續擴大其影響力,也將是後續相關 AI 產業持續關注的焦點。

