特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）在 X 平台表示，特斯拉第六代 AI 專用晶片「AI6」有機會在今年 12 月完成流片（Tape-out）。這款採用三星第二代 2 奈米製程的晶片，馬斯克宣稱，單顆 AI6 的性能就有望媲美雙顆 AI5。這也是特斯拉與三星電子宣布高達 165 億美元（約新台幣 5,264 億元）的多年期代工協議之後，首次針對三星代工的 AI 6 性能的首次表態，也將影響未來 FSD 自駕系統到人形機器人 Optimus 的相關佈局。
特斯拉 AI6 晶片最快 12 月流片：馬斯克宣稱單顆性能媲美雙 AI5
特斯拉的 AI 晶片發展史，某種程度上就是一部從依賴外部供應商到全面垂直整合的進化史。從最早使用 NVIDIA GPU，到 2019 年推出自研 FSD 晶片，再到如今即將進入第六代的 AI6，馬斯克始終堅持「軟硬協同設計」的理念。
根據馬斯克的說法，AI6 目前處於早期階段，但進度符合預期。他在 X 平台表示：「如果運氣好，再借助人工智慧加速，我們或許能在 12 月完成 AI6 的流片。」這句話透露出兩個重要訊息：一是流片時間仍有一實驗性，需視驗證結果而定；二是特斯拉正在使用 AI 工具來加速晶片設計流程，這本身就是一個有趣的「用 AI 設計 AI 晶片」的循環。
With some luck and acceleration using AI, we might be able to tape out AI6 in December
— Elon Musk (@elonmusk) March 19, 2026
更值得注意的是，馬斯克對 AI6 的性能有著極高的期許。他宣稱：「在相同的半掩模版和相同的製程節點下，我們認為單顆 AI6 晶片有望媲美雙晶片系統的 AI5。」這意味著 AI6 可能帶來接近翻倍的性能功耗比提升，對於需要在車載環境下運行的 FSD 系統和 Optimus 機器人來說，這樣的突破至關重要。
165 億美元三星同盟：德州泰勒超級工廠揭秘
2025 年 7 月，特斯拉與三星電子簽署了一項初始價值 165 億美元（約新台幣 5,264 億元）的多年期晶片代工協議，合作將持續至 2033 年底。這不僅是三星有史以來最大宗的晶片代工訂單之一，也可說是美國晶圓廠的救命稻草。
根據協議，三星位於美國德州泰勒（Taylor）的新建超級工廠將專門用於生產 AI6 晶片。這座工廠是三星在美國最大的半導體投資項目之一，總投資額超過 250 億美元。選擇泰勒廠有幾個戰略考量：首先，德州是特斯拉的大本營，有利於供應鏈協同；其次，泰勒廠將採用三星最先進的第二代 2 奈米（SF2P）製程，這是目前全球最先進的晶片製造技術之一。而且三星還同意了馬斯克可以進晶圓廠指導設計生產的要求，這換作是台積電的話是不可能答應的的，這同時也讓馬斯克有機會深入瞭解晶圓廠的運作模式，對於日後特斯拉自己要蓋的「Terafab」也有幫助。
SF2P（Samsung Foundry 2nd Generation Process）製程採用了先進的 GAA（Gate-All-Around）電晶體結構，相比傳統的 FinFET 技術，能夠在相同功耗下提升 15% 性能，或在相同性能下降低 30% 功耗。對於需要在電動車和機器人上運行的 AI 晶片來說，這樣的能效比提升至關重要。
AI6 應用生態：從 FSD 到 Optimus 的全場景覆蓋
AI6 晶片的應用場景，勾勒出特斯拉「AI 無處不在」的野望。根據官方規劃，AI6 將同時服務於四大核心業務：
FSD 完全自駕系統：這是特斯拉 AI 晶片最成熟的應用場景。隨著 FSD V13 在全球範圍內推廣，對於邊緣算力的需求與日俱增。AI6 將為下一代 FSD 算法提供更強大的實時推理能力。
Cybercab 機器人計程車：特斯拉預計在 2027 年推出無人駕駛計程車服務。Cybercab 需要 24/7 不間斷運行的 AI 系統，對晶片的可靠性和能效比提出極高要求。
Optimus 人形機器人：這可能是 AI6 最具想像空間的應用。Optimus 需要在本地運行視覺感知、動作規劃和自然語言理解等多種 AI 模型，對算力的需求不亞於一輛自動駕駛汽車。
特斯拉數據中心：雖然馬斯克強調 AI5 主要針對邊緣計算優化，但 AI6 也將用於特斯拉的雲端訓練基礎設施（甚至可能送上太空），支持更大規模的模型訓練。
觀點
特斯拉 AI6 晶片標誌著車廠自研 AI 晶片進入了一個新階段，與其說這是一顆晶片，不如說這是特斯拉「軟硬協同」戰略的具體體現：從自動駕駛到機器人，從車端到雲端，特斯拉正在構建一個完全自主可控的 AI 算力生態。
更值得關注的是特斯拉與三星代工 165 億美元協議，在先進製程領域，台積電長期占据主導地位，對於特斯拉來說，選擇三星而非台積電，既是基於供應鏈多元化的考量（主要也是台積電產能滿載，馬斯克的訂單對台積電來說算不上是大單），也可能是為了在美國本土獲得更穩定的產能保障。然而，三星 2 奈米製程的良率控制、複雜 AI 晶片的設計驗證、以及與軟件棧的深度協同，都是特斯拉接下來必須跨越的難關。