對跟我一樣是 ChatGPT 重度用戶來說，一定非常認同記憶功能很重要，這能夠讓 ChatGPT 越來越懂你，更了解你真的需要什麼回答。而過去用下來，雖然整體感覺已經很不錯，但這還不是完全體，OpenAI 稍早宣布推出 ChatGPT 新版的記憶系統「Dreaming V3」，大幅加強記憶功能，讓 ChatGPT 能從過往對話中自動整理出更有用的脈絡，並盡量保持記憶的新鮮度與相關性。
換句話說，過去的記憶功能比較像筆記本，而 Dreaming 更像是幫 ChatGPT 在背景整理你的使用習慣、偏好和長期任務，讓它在新對話裡能更快理解你的需求。
ChatGPT 新版 Dreaming 記憶系統登場：自動整理過往對話，美國率先推出，Plus、Pro 先用，Free、Go 接下來跟進
ChatGPT 最早推出的記憶功能，比較像是「saved memories（儲存記憶）」，你可以叫 ChatGPT 記住某件事，如：你的名字、偏好、工作內容，或下次回答時要遵守的限制。這個設計很直覺，但缺點也很明顯，它很依賴使用者明確告訴 ChatGPT「請記住這件事」，如果你只是自然聊天，它未必會把那些脈絡整理起來：
到了 2025 年 4 月，OpenAI 開始改版，讓 ChatGPT 可以參考儲存記憶以外的聊天脈絡，這是第一版 Dreaming。而稍早推出最新版本，則是建立在 Dreaming 之上的新記憶架構，稱作 Dreaming V3。
OpenAI 主要用三個面向評估新版記憶系統：
- 能不能把有用的脈絡延續到新對話，讓使用者不用每次都從頭介紹自己。
- 能不能遵守使用者的偏好與限制，例如你說過自己吃素，那之後請 ChatGPT 推薦餐點時，它就應該主動避開不適合的選項。
- 能不能隨著時間更新，像是「下週六要辦生日派對」這種資訊，等時間過了之後，就不該永遠被當成未來計畫。
OpenAI 在文章中提到，ChatGPT 現在面對的是數億使用者、跨越多年時間的使用情境，因此記憶系統不能只靠一份固定清單，不然很容易出現「你去年說會去新加坡旅行，結果今年 ChatGPT 還以為你準備去新加坡」的狀況。
OpenAI 舉了很多有記憶和沒記憶的案例，其中一個是「水下攝影器材」。
如果沒有記憶，使用者問「我需要買什麼，才能讓我的水下攝影設備使用自動閃光測光？」ChatGPT 只會給一份很通用的清單，像是 TTL 閃燈、TTL trigger、線材、轉接件等等，最後使用者還需要自行確認相機、外殼、閃燈是否相容。
但如果有記憶後，ChatGPT 就能根據使用者過去提過的實際設備，如：Sony A1 II、Nauticam NA-A1II 外殼、Backscatter Mini Flash 3、Inon Z-330 閃燈，直接把推薦縮小到更符合那套設備的配件。這差異其實很大，因為它不只是「記得某個名詞」，而是能把多個舊對話裡的資訊串起來，變成一個比較完整的使用者背景。
旅遊規劃也是類似情境。沒有記憶時，ChatGPT 可能會給你一份很標準的新加坡三日遊行程。
但有記憶時，它可以把你以前講過的偏好放進來，如：你喜歡野生動物攝影、睡覺時要吹冷氣、晚餐偏好安靜一點的地方。這樣給出的行程就不再只是景點清單，而是比較像真的理解你的旅行習慣。
下方是「記住並正確引用使用者資訊的能力（Factual Recall）」，可以看到 2024 只有 41.5%，2026 年已經提升到 82.8%，進步超過一倍：
「是否能按照使用者偏好與限制來回答（Preference adherence）」的測試也同樣大幅提升，2024 只有 31.4%，2026 年已經達到 71.3%：
時間過了之後，ChatGPT 還能不能記得正確狀態部分，2026 年成功率也達到 75.1%：
這次還加入一個實用的新功能「Memory Summary」，使用者可以在記憶摘要頁面看到 ChatGPT 對你的整體理解，如：工作、興趣、旅行偏好、專案限制等。你也可以在摘要中新增、更新或修正資訊，甚至針對某些內容選擇「不要再提這件事」。對常用 ChatGPT 的人來說，這會比以前單純管理一條條儲存記憶更清楚：
當然，如果你不想要記憶功能，可以在設定 > 記憶裡開關記憶功能。如果有些對話不想拿來個人化未來回答，也能使用暫存對話。暫存對話不會使用既有記憶，也不會建立新的記憶。
OpenAI 也提到，近期改進讓 Dreaming 服務所需的運算量大約降低 5 倍，系統成本下降後，就能讓更多免費用戶也能體驗到這項新記憶系統。
目前新版 Dreaming 記憶系統已經先對美國 Plus、Pro 用戶推出，更多國家與 Free、Go 用戶會在未來幾週陸續跟進。