就在過去這一整年來，由人工智慧技術自動生成的「AI 美術」漸漸開始在各大平台竄紅，然而，這也導致許多手工創作的美術師只能無助地看著自己的創作成為這些 AI 平台機器學習系統的取材來源，在完全沒有經過他們同意或標記來源的情況下生成出與他們作品畫風接近的新作品。
根據 Kotaku 網站的報導，一支來自芝加哥大學的研究團隊與一群藝術家展開了合作，想出了一種有機會能讓美術創作者們保護自己作品的反制手段。這套工具名為「Glaze」，其運作方式為能夠自動在已完成的美術圖上額外加入一層肉眼幾乎看不見的圖層。有趣的是，這個額外的圖層可不是什麼隨機的形狀，而是包含了一個完整的美術圖，與原圖的架構十分接近，但卻擁有著截然不同的畫風。雖然人眼幾乎看不見這個圖層，但任何試圖抓取參考圖源的機器學習平台卻會將其納入判斷，並在研究美術圖細節的過程中陷入困惑，最終生成出與原圖畫風截然不同的成品。
在設計上，Glaze 特別鎖定了那些允許用戶透過輸入特定「提示詞」來參考人類美術師創作風格而自動生成美術圖的機器學習平台。舉例來說，用戶在那些平台上能夠要求系統生成一個擁有藝術家羅夫麥奎瑞風格的美術圖，接著這套系統會從網路上提取大量的羅夫麥奎瑞創作，藉此模擬出他的畫風，生成出維妙維肖的美術圖。但只要在創作上加入額外的圖層，Glaze 就能擾亂那些平台的判讀過程。
開發團隊利用美術師 Karla Ortiz 的作品當成例子，並解釋道：
「現在的 Stable Diffusion 平台只要稍微看過了幾張由 Karla Ortiz 創作的原作品 (提取自 Karla 的線上作品集)，就能學習模擬出她的畫風。然而，如果 Karla 利用我們的工具調整她的作品，在刊登到線上作品集之前加入一點點小改動，那 Stable Diffusion 就無法模擬她的畫風，而是將她的作品判斷成不同的畫風 (像是梵谷)。而當有人在 Stable Diffusion 平台上輸入『Karla Ortiz 畫風的美術圖』提示詞時，就會看到梵谷 (或是混合型) 的畫風。這能保護 Karla Ortiz 的畫風不會在未受允許的情況下被人輕易複製。」
可惜的是，這種相當新穎的保護措施似乎依然無法挽回那些早已被這些平台提取進資料庫中的大量美術圖。但至少在這些系統構思出反制這種反制手段的新方法之前，全球各地的美術師們都能利用這套工具來保護自己打算刊登在網路上的最新創作。至於這種手段能夠維持多久，目前依然無法確定。就連 Glaze 團隊本身也承認這並會是個一勞永逸的解方，因為這些 AI 擁有著令人難以捉摸的進化速度，而像 Glaze 這樣的工具接下來勢必也會面臨更多挑戰。
想要嘗試 Glaze 工具的用戶們可以前往官方網站下載，也能看到團隊完整的學術論文。