最新研究顯示 Google 旗下 Deepmind 開發的 AI 人工智慧模型首次在天氣預報上超越傳統的氣象預報。Deepmind 開發的 GraphCast 模型可以在一分鐘內產生準確的 10 天天氣預報，還能比傳統氣象預報提早 3 天預測到颱風登陸的地點。Deepmind 開發的 GraphCast 模型可能會成為氣象預報的轉折點。
Deepmind 開發出能夠預測未來 10 天天氣的人工智慧模型 比傳統方式還精準
《科學》期刊上發表了一篇 Google Deepmind 開發的天氣預報系統 GraphCast 在預估中期氣象預報的部分，第一次超越了歐洲中期氣象預報中心( ECMWF， European Centre for Medium-range Weather Forecast ) 。 GraphCast 使用歐洲中期氣象預報中心( ECMWF ) 39 年歷史的天氣數據訓練，現在 GraphCast 的 3 ~ 10 天天氣預報的資訊就能夠比傳統預報更準確。
GraphCast 可以在一分鐘不到的時間內精準的產生未來 10 天的天氣預報。除此之外，GraphCast 提前 9 天預測到颶風李伊（Lee）會在加拿大諾瓦斯科西亞省（Nova Scotia）登陸， GraphCast 的預測結果比傳統預測的方法提早三天找到登陸點。
不過 Deepmind 也有警告目前 GraphCast 在進行長期天氣預測時還是會帶有不確定性，所以 GraphCast 比較適合研究小範圍，例如現在測試來說最準確的 3~10 天內的天氣預報。儘管如此歐洲中期氣象預報中心的機器學習( machine learning )專家 Matthew Chantry 還是向 Insider 表示 GraphCast 這種人工智慧模型的天氣預報方式會比傳統天氣預報依賴價格昂貴的超級電腦的方式還要更有成本效益。