AI 發展的神速，一般人很難追上它的腳步，Google 是眾多試著在 AI 世界中留下自己印記的公司之一。Google 還不斷推出新的 AI 模型，導入新 AI 驅動的功能，甚至還將在 Pixel Watch 上推出 Gemini。儘管 Google 始終對自家的 AI 進度開誠布公，但有時候也會悄悄地推出點新東西，如果你喜歡本機運行的地端 AI，那可以試試新的實驗性應用「AI Edge Gallery」。
Google 推出一款可在沒有網路時運行 AI 模型的實驗性應用「AI Edge Gallery」
根據國外媒體 TechCrunch 的報導，Google 推出一款名為 AI Edge Gallery 的實驗性應用程式，讓使用者可以在沒有連接網路的情況下在設備端運行 AI 模型。該應用目前僅適用於 Android，允許用戶使用 Hugging Face 的幾個「公開可用的 AI 模型」 例如 Google 的 Gemma 3n。Google AI Edge Gallery 目前可以在 Android 設備上下載。它目前還沒有在 Play 商店中提供，但你可以利用官方使用者指南和從 GitHub 下載 APK ，Google 還提到，很快也會推出適用於 iOS 設備的版本。
如果你不知道 Hugging Face 是什麼，這裡向大家簡單說明，它是一個 AI 開發平台，為開發者提供機器學習模型以建構應用程式，在 Hugging Face 上面託管了開放式原始碼的機器學習模型，並且允許開發者輕鬆造訪。在該應用的 GitHub 頁面上，Google 提到這款實驗性應用將尖端生成式 AI 模型的強大功能直接交付到你手裡。
Google 的新 AI 應用程式允許使用者尋找公開可用的 AI 模型，下載它們，然後在沒有連接到 Wi-Fi 和行動網路的情況下在本機運行。在地端運行時，使用者可以要求 AI 執行他們在連接網路時所做的幾乎所有操作，例如生成圖像、與它聊天、瀏覽網頁、編寫程式碼和提出問題。
儘管它們顯然無法完成需要網路連接的典型 AI 模型可以做的所有事情，但本機 AI 模型仍然有很多好處，對於初學者來說，本機 AI 模型避免了等待伺服器回應的延遲，提供更快的回應速度。這是因為本機 AI 模型利用了設備處理器的強大功能，一切都在設備上運行，而不是在雲端中運行。由於基本上沒有任何東西離開你的設備，因此你的數據被攔截、儲存或濫用的風險大大降低。總而言之，本地 AI 模型是注重隱私的用戶的絕佳選擇。當然，你現在可能已經發現的另一個明顯好處是無需找到穩定的 Wi-Fi 或行動網路連接即可使用本機 AI 模型。