隨著 AI 深入人們生活的方方面面，幾乎食衣住行等任何事情都離不開 AI 加持。Google 近日正式公布一項透過 AI 協助人們解決「衣」這樣問題的解決方案，不僅讓網購過程更加沉浸與智慧，也試圖重新定義人們如何探索穿搭靈感、追蹤理想價格，甚至將設計靈感立即轉化為購物行動。這場由 AI 技術推動的零售變革，可能將會影響日後消費者的衣物穿搭購買習慣。
Google 正式上線虛擬試穿「Try on styles」或將引發購物革命？
今年 5 月於 Google I/O 開發者大會上首次亮相的虛擬試穿工具（Try-On Tool），最初作為 Search Labs 的限量實驗功能推出。如今，Google 正式宣布這項功能於美國地區全面上線，並整合至 Search、Google Shopping 及 Google 圖片搜尋結果中，成為其龐大 Shopping Graph 生態系的一部分。
虛擬試穿的使用方式極為簡單：當使用者在 Google 平台上瀏覽任何服飾商品時，只需點選產品頁面的「試穿」圖示，上傳一張全身照片，系統即可利用 AI 模型分析身形、比例與服裝輪廓，在數秒內生成穿著該單品的擬真圖像。無論是為開學日選購格紋褲，還是為週末派對尋找完美洋裝，消費者都能在實際購買前，清楚預覽穿著效果。
更進一步地，Google 亦支援瀏覽歷史回顧、最愛穿搭收藏與分享功能，讓使用者可以比對不同風格、與親友討論選擇，提升購物決策效率與信心。
價格提醒升級：好價格，不再錯過
價格是影響購買決策的核心要素之一。Google 在此輪更新中，也大幅強化了價格追蹤（Price Alert）功能，使其更貼近真實購物行為與預算考量。現在，當美國用戶點選「追蹤價格」設定提醒時，不僅能指定商品的尺寸與顏色，還可自訂理想價格。Google 將透過其龐大的 Shopping Graph 資料庫，即時監控全網的價格變動，一旦符合條件，即會發送通知提醒使用者。不論是夢寐以求的設計師包款，還是實用性高的校園後背包，用戶都不需再反覆手動查價，亦不必擔心錯失難得優惠。
從穿搭到居家佈置，AI 一鍵喚醒創意
除了購物流程本身，靈感的啟發亦是影響購物行為的關鍵。Google 於本次更新中也宣布，將於秋季推出全新的 AI Mode，協助使用者探索穿搭風格與室內設計的靈感來源。透過這項功能，使用者只需輸入簡單的描述詞，例如「適合花園派對的綠色飄逸洋裝」或「清新北歐風的臥室設計」，AI 模型即可結合視覺辨識與語意理解技術，生成一系列與描述相符的風格範例。進一步地，系統會自動從超過 500 億筆 Shopping Graph 商品中找出對應單品，讓靈感立即轉化為具體的購物選項。
AI 賦能零售業的未來藍圖
Google 此次針對購物體驗所進行的升級，並非單一功能的更新，而是顯示其試圖建立一個涵蓋靈感探索、商品篩選、價格監控與購物決策的完整生態系。Shopping Graph，作為這一切背後的核心技術資料庫，整合了全球超過 500 億筆商品資料，不僅涵蓋商品規格與圖片，還包括庫存與價格資訊。這讓 Google 能在龐大數據的支撐下，提供極高準確度的商品建議與價格提醒，並結合 AI 的語意理解與影像分析能力，使搜尋結果更具上下文理解能力。同時，虛擬試穿、靈感生成與價格通知這三項功能，分別對應消費者的視覺體驗、創意探索與價格敏感三大購物核心，形成彼此補強的三角架構。Google 不僅提供了購物搜尋的入口，更試圖成為整個購物旅程中不可或缺的數位助理。您認為這個工具將來會影響您在選購衣服下決定的選擇嗎？還是寧願去實體店面享受試穿與更多選擇的樂趣？