真沒想到有紳士們特地針對日本的成人動作片，來優化 Whisper 模型的轉錄能力。GitHub 有一個 WhisperJAV 的開源專案，就如同名字的 “JAV”，專為日本 AV 影片打造的開源工具，跟傳統 AI 語音辨識模型（如：Whisper）不一樣的地方在，它可以解決 JAV 影片時間長、過程高噪音且即興，經常發生的辨識錯誤率高、幻覺文字多、以及穩定性不足的問題。簡單來說，就是能更精準的辨識影片中字幕。更棒的地方在，也有整合翻譯功能，不過目前只支援日翻英，日翻中還不行。Windows 有提供安裝檔，Mac 和 Linux 則需要自行安裝。
WhisperJAV 專為日本成人動作片而開發的免費字幕生成工具，標榜效果比一般 Whisper 模型更好
一般像 Whisper 的語音轉文字模型，多半都是用「乾淨、短時間、明確對話」的語音資料訓練，但 JAV 影片充滿喘息、呼吸聲、輕聲耳語，以及音量變大化，這些都會嚴重干擾模型判斷，導致把不是語言的聲音，轉成不存在的句子，甚至在長時間沉默時產生大量「模型腦補」的幻覺字幕。
WhisperJAV 不是單純的模型，是從整個推論流程下手，結合場景切分、語音活動偵測（VAD）、日文語言後處理，以及防幻覺解碼策略，實現讓模型只在「真的有人說話」的情境下工作，並主動放棄低信心、可疑的輸出內容。
內建多種模式，包括速度優先、精準度高等，來滿足不同使用需求。也支援 HuggingFace 的日文優化模型，甚至可以使用「雙模型兩階段集成（Two-Pass Ensemble Mode）」的方式，讓不同模型互補彼此的盲點，大幅提升字幕完整度與可讀性。功能非常豐富就是。
主要特色
- 專為 JAV 影片聲音特性優化：有效處理喘息、耳語、擬聲語與低訊噪比環境
- 場景式音訊切分：避免固定長度切割造成句子被截斷
- 語音活動偵測（VAD）：降低背景音與沉默時的錯誤轉錄
- 防幻覺解碼機制：主動過濾 Whisper 常見的「腦補字幕」
- 日文後處理優化：正確處理語尾助詞、應答語、方言與語氣差異
- 多種處理模式可選：速度、平衡、最高精準度自由切換
- 雙模型集成模式：結合不同模型優點，提高字幕完整度
按上方進到 WhisperJAV 專案的下載頁面後，如果你是用 Windows，可以直接下載 .exe 安裝檔：
安裝過程沒特別需求的話，一直按下一步就好：
安裝過程會花一點時間，就耐心等它跑完：
安裝好後打開，會看到這樣的介面，有點複雜但如果只是單純的生成某部 JAV 影片字幕，那很簡單。按上方 SOURCE 的增加檔案或增加資料夾，來匯入你要轉換的 JAV 影片。接著輸出（Output）資料夾位置看你要不要變，不動也行。隨後就設定你要使用的模式（Mode ASR Engine options）、靈敏度（Sensitivity）、語言，按下 Start 就完成了：
模式部分共有以下，預設是 balanced，可以先試試看這一個，覺得還是有錯誤的話，再改 fidelity 或 transformers：
| 模式 | 後端 | 場景偵測 | VAD | 適合用途 |
|---|---|---|---|---|
| faster | stable-ts（turbo） | 否 | 否 | 速度優先、音訊乾淨 |
| fast | stable-ts | 是 | 否 | 一般用途、品質混合 |
| balanced | faster-whisper | 是 | 是 | 預設，噪音多、對話多 |
| fidelity | OpenAI Whisper | 是 | 是（Silero） | 最高準確度、速度慢 |
| transformers | HuggingFace | 可選 | 內建 | 日文優化模型、可高度自訂 |
按下 Start 後，就等它跑完，VRAM 越大會越快完成：
顯示 Completed 就代表完成了：
打開輸出資料夾，就會看到字幕了：
