一位名為 BearBaby 的用戶近日在 Google AI 開發者論壇連續發文投訴,指出其已付費訂閱 Google AI Pro 年費方案,然而在使用 Nano Banana Pro 圖像生成功能時,每天卻只能生成約 3 至 4 張圖片,便被系統告知「配額已達上限」,自動降級為普通的 Nano Banana 模型。該用戶從 2026 年 1 月 30 日起接連三天發文紀錄此問題。1 月 30 日當天,全天生成不到 30 張圖片即被鎖定配額;1 月 31 日更慘,不到 14 張便觸頂;到了 2 月 1 日,問題持續惡化至僅能生成 3 至 4 張繁體中文圖片後便被強制切換。這情況在一些臉書社團中也有不少討論。
BearBaby 憤怒地寫道:「這種情況到底要持續多久?」
Gemini 承認: 正在對帳戶進行「動態節流」
最令人震驚的是,當 BearBaby 向 Gemini 本身詢問為何配額如此不合理時,Gemini AI 竟然給出了一份極為坦白的回覆,揭露了 Google 後台的四大機制 :
1. 帳戶級 A/B 測試(灰度測試)
Google 在後端對不同帳戶群組進行測試。某些帳戶可能被分配到「嚴格限制區」——可能因為近期生成大量圖片,或因提示詞過於複雜而被判定為高負載使用者;另一些帳戶則可能恰好被分配到「寬鬆測試區」。
2. 不同帳戶連接不同伺服器節點
Google 的算力分配並非全球統一的單一池,兩個帳戶登入時可能連接到不同的資料中心。如果某個帳戶連接到的資料中心正有大量企業用戶在跑專案,系統會優先削減個人付費用戶的配額,以確保企業運作。
3. 帳戶「信譽分數」與使用習慣
系統會記錄帳戶的過往行為。若帳戶頻繁嘗試「不合規的提示詞」或短時間內進行「極高頻率的重複生成」,系統會對該帳戶啟動「保護機制」,降低其優先級。結果就是:可能連 20 張都還沒生成就被封鎖。
4. 2026 年「動態降級」新政策
據 Gemini 的回覆,Google 在 2026 年初已取消了「固定配額」的概念,改為「基本存取權」(Basic Access)。這意味著即使你是付費用戶,實際能使用的額度也完全取決於系統當下的資源分配判斷。
Google 官方配額表 vs. 現實:落差有多大?
根據 Google 官方支援頁面 ,各方案的 Nano Banana Pro 圖像生成官方配額如下:
| 方案 | Nano Banana Pro 官方每日上限 | Nano Banana 官方每日上限 | 實際用戶回報 |
|---|---|---|---|
| 免費版 | 每天 3 張 | 每天 100 張 | 約 2-3 張 |
| Google AI Plus | 每天約 30-35 張(非官方) | — | 約 30-50 張 |
| Google AI Pro | 每天最多 100 張 | 每天 1,000 張 | 實際僅 3-50 張 |
| Google AI Ultra | 每天最多 1,000 張 | 每天 1,000 張 | 較穩定 |
重點在於:Google AI Pro 用戶理論上每天可生成 100 張 Nano Banana Pro 圖片,但多位用戶反映實際僅能使用 3 到 50 張不等,且達到上限後系統會自動降級為普通 Nano Banana 模型。
Google 官方怎麼說?
Google 在官方支援頁面中已明確註明:「圖像生成和編輯功能目前需求量較大。限制可能會經常調整且每日重設」。
此外,Google 的 Logan Kilpatrick(前 Google AI 開發者關係負責人)早在 2025 年 12 月就曾在論壇上回應用戶對免費配額被砍 92% 的抱怨時表示:「我們確實調降了部分模型的免費層級,以釋放算力來應對 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 持續增長的需求。免費層級的設計初衷是讓開發者能快速測試模型,然後在確認 Gemini 適合後轉向付費 API」。
然而,現在連付費用戶都面臨嚴重的配額問題,這個說法顯然無法令人滿意。
API 開發者同樣叫苦連天
不只是 Gemini 應用程式的使用者受影響。在開發者論壇上,另一位付費的 Gemini Advanced 訂閱用戶也反映,透過 API 使用 `gemini-3-pro-image-preview`(即 Nano Banana Pro)時,收到 429 RESOURCE\_EXHAUSTED 錯誤,配額直接顯示為 0。
該用戶指出:「令人沮喪的是,我的付費網頁版訂閱並未轉化為 API 存取權限,或者這些模型的『免費層級』根本就設為零」。(編按:api本來就是分開付費)
為何會出現這種狀況?
綜合各方資訊,Nano Banana Pro 配額問題的根本原因可歸結為以下幾點:
1. 算力供不應求:Nano Banana Pro 的 4K 高解析度輸出消耗極大的 GPU 算力,Google 的基礎設施目前無法支撐所有付費用戶同時使用
2. 動態節流取代固定配額:Google 在 2026 年初以「動態」機制取代明確的數字上限,實質上是在不公開承認的情況下壓縮用戶權益
3. 企業用戶優先:從 Gemini 自身的回覆可知,當伺服器負載高時,系統會優先保障企業用戶
4. 缺乏透明度:Google 的官方文件僅以「限制可能會經常調整」帶過,從未公開說明動態節流的具體規則
用戶的選擇
面對這種困境,用戶目前的選項相當有限:
– 升級至 Google AI Ultra(每月約 US$250):這是唯一能保障每天 1,000 張配額的方案,但仍可能受到動態調整影響
– 錯開高峰時段使用:在每日配額重設後(當地時間 00:00)立即使用,可能有較高的成功率
– 減少重試次數:失敗的嘗試仍計入配額,因此使用更精確的提示詞可避免浪費
– 使用第三方平台:部分第三方服務聲稱可以無限制使用 Nano Banana Pro,但需額外付費且可能存在安全疑慮
結語
Google 在 Nano Banana Pro 上展現了頂尖的 AI 圖像生成技術,但可能因為太受歡迎導致 Google 硬體不堪負荷導致目前的現象,個人相信官方也是在努力增加算力解決問題。但目前的確有大量付費用戶購買了標榜「每天 100 張」的方案,實際卻只能生成 3 到 4 張圖片的狀況,這不僅是產品體驗的問題,更涉及消費者權益的合理期待。目前 BearBaby 在論壇上的連續三天投訴至今仍未獲得 Google 官方的正式回應,這場配額爭議恐怕還會持續延燒。





