一位名為 BearBaby 的用戶近日在 Google AI 開發者論壇連續發文投訴，指出其已付費訂閱 Google AI Pro 年費方案，然而在使用 Nano Banana Pro 圖像生成功能時，每天卻只能生成約 3 至 4 張圖片，便被系統告知「配額已達上限」，自動降級為普通的 Nano Banana 模型。該用戶從 2026 年 1 月 30 日起接連三天發文紀錄此問題。1 月 30 日當天，全天生成不到 30 張圖片即被鎖定配額；1 月 31 日更慘，不到 14 張便觸頂；到了 2 月 1 日，問題持續惡化至僅能生成 3 至 4 張繁體中文圖片後便被強制切換。這情況在一些臉書社團中也有不少討論。
BearBaby 憤怒地寫道：「這種情況到底要持續多久？」
Gemini 承認： 正在對帳戶進行「動態節流」
最令人震驚的是，當 BearBaby 向 Gemini 本身詢問為何配額如此不合理時，Gemini AI 竟然給出了一份極為坦白的回覆，揭露了 Google 後台的四大機制 ：
1. 帳戶級 A/B 測試（灰度測試）
Google 在後端對不同帳戶群組進行測試。某些帳戶可能被分配到「嚴格限制區」——可能因為近期生成大量圖片，或因提示詞過於複雜而被判定為高負載使用者；另一些帳戶則可能恰好被分配到「寬鬆測試區」。
2. 不同帳戶連接不同伺服器節點
Google 的算力分配並非全球統一的單一池，兩個帳戶登入時可能連接到不同的資料中心。如果某個帳戶連接到的資料中心正有大量企業用戶在跑專案，系統會優先削減個人付費用戶的配額，以確保企業運作。
3. 帳戶「信譽分數」與使用習慣
系統會記錄帳戶的過往行為。若帳戶頻繁嘗試「不合規的提示詞」或短時間內進行「極高頻率的重複生成」，系統會對該帳戶啟動「保護機制」，降低其優先級。結果就是：可能連 20 張都還沒生成就被封鎖。
4. 2026 年「動態降級」新政策
據 Gemini 的回覆，Google 在 2026 年初已取消了「固定配額」的概念，改為「基本存取權」（Basic Access）。這意味著即使你是付費用戶，實際能使用的額度也完全取決於系統當下的資源分配判斷。
Google 官方配額表 vs. 現實：落差有多大？
根據 Google 官方支援頁面 ，各方案的 Nano Banana Pro 圖像生成官方配額如下：
| 方案 | Nano Banana Pro 官方每日上限 | Nano Banana 官方每日上限 | 實際用戶回報 |
|---|---|---|---|
| 免費版 | 每天 3 張 | 每天 100 張 | 約 2-3 張 |
| Google AI Plus | 每天約 30-35 張（非官方） | — | 約 30-50 張 |
| Google AI Pro | 每天最多 100 張 | 每天 1,000 張 | 實際僅 3-50 張 |
| Google AI Ultra | 每天最多 1,000 張 | 每天 1,000 張 | 較穩定 |
重點在於：Google AI Pro 用戶理論上每天可生成 100 張 Nano Banana Pro 圖片，但多位用戶反映實際僅能使用 3 到 50 張不等，且達到上限後系統會自動降級為普通 Nano Banana 模型。
Google 官方怎麼說？
Google 在官方支援頁面中已明確註明：「圖像生成和編輯功能目前需求量較大。限制可能會經常調整且每日重設」。
此外，Google 的 Logan Kilpatrick（前 Google AI 開發者關係負責人）早在 2025 年 12 月就曾在論壇上回應用戶對免費配額被砍 92% 的抱怨時表示：「我們確實調降了部分模型的免費層級，以釋放算力來應對 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 持續增長的需求。免費層級的設計初衷是讓開發者能快速測試模型，然後在確認 Gemini 適合後轉向付費 API」。
然而，現在連付費用戶都面臨嚴重的配額問題，這個說法顯然無法令人滿意。
API 開發者同樣叫苦連天
不只是 Gemini 應用程式的使用者受影響。在開發者論壇上，另一位付費的 Gemini Advanced 訂閱用戶也反映，透過 API 使用 `gemini-3-pro-image-preview`（即 Nano Banana Pro）時，收到 429 RESOURCE\_EXHAUSTED 錯誤，配額直接顯示為 0。
該用戶指出：「令人沮喪的是，我的付費網頁版訂閱並未轉化為 API 存取權限，或者這些模型的『免費層級』根本就設為零」。（編按：api本來就是分開付費）
為何會出現這種狀況？
綜合各方資訊，Nano Banana Pro 配額問題的根本原因可歸結為以下幾點：
1. 算力供不應求：Nano Banana Pro 的 4K 高解析度輸出消耗極大的 GPU 算力，Google 的基礎設施目前無法支撐所有付費用戶同時使用
2. 動態節流取代固定配額：Google 在 2026 年初以「動態」機制取代明確的數字上限，實質上是在不公開承認的情況下壓縮用戶權益
3. 企業用戶優先：從 Gemini 自身的回覆可知，當伺服器負載高時，系統會優先保障企業用戶
4. 缺乏透明度：Google 的官方文件僅以「限制可能會經常調整」帶過，從未公開說明動態節流的具體規則
用戶的選擇
面對這種困境，用戶目前的選項相當有限：
– 升級至 Google AI Ultra（每月約 US$250）：這是唯一能保障每天 1,000 張配額的方案，但仍可能受到動態調整影響
– 錯開高峰時段使用：在每日配額重設後（當地時間 00:00）立即使用，可能有較高的成功率
– 減少重試次數：失敗的嘗試仍計入配額，因此使用更精確的提示詞可避免浪費
– 使用第三方平台：部分第三方服務聲稱可以無限制使用 Nano Banana Pro，但需額外付費且可能存在安全疑慮
結語
Google 在 Nano Banana Pro 上展現了頂尖的 AI 圖像生成技術，但可能因為太受歡迎導致 Google 硬體不堪負荷導致目前的現象，個人相信官方也是在努力增加算力解決問題。但目前的確有大量付費用戶購買了標榜「每天 100 張」的方案，實際卻只能生成 3 到 4 張圖片的狀況，這不僅是產品體驗的問題，更涉及消費者權益的合理期待。目前 BearBaby 在論壇上的連續三天投訴至今仍未獲得 Google 官方的正式回應，這場配額爭議恐怕還會持續延燒。