近日在脆上出現一則貼文，內容相當搞笑，畫面似乎是中國內地街頭，一名女乞丐在路邊擺放大型易拉架乞討，聲稱要為一名「8 歲尿毒症女孩」籌集 30 萬元換腎救命錢。故事本身並不新鮮，真正讓這起事件在網路爆紅的，是那位「病危女孩」照片右下角赫然印著的六個大字：「豆包 AI 生成」。
這位乞丐顯然使用了字節跳動旗下的 AI 工具「豆包」來生成這張病床上的可憐女孩照片，卻犯了一個連小學生都不該犯的錯誤：沒把把 AI 水印刪掉。事件經由網友在 Threads 平台發文揭露後迅速傳開，引發熱烈討論。有網友調侃這是「AI 賦能」的最佳範例，證明 AI 真的可以幫人賺錢；有人留言「詐騙也不會把水印給 P 掉」；也有人諷刺表示「至少他願意跪著掙錢了」。
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更有趣的是，有眼尖的網民質疑：「那張拍攝乞丐行騙現場的照片，會不會也是 AI 生成的？」經過 AI 圖片檢測工具（如 Sightengine）分析，該張街頭照片「很大機會是真實」，但網站也聲明結果可能不準確，需要自行判斷。
除了這個案例以外，中國也曾有法院審理案件時，原告女兒提交的水電表照片竟帶有「豆包 AI 生成」水印，遭法官識破偽造證據，當事人遭訓誡，當事人膽子之大相當誇張。
豆包 AI 是什麼？
這起事件中出現的「豆包 AI」，是由中國科技巨頭字節跳動（ByteDance）於 2023 年推出的 AI 智能助手平台。
豆包不僅是一個聊天機器人，更是集成多種 AI 能力的平台級產品，主要功能包括：
- AI 對話聊天：自然語言互動、回答問題
- 文案創作：協助撰寫文章、廣告文案
- 圖片生成與編輯：這正是乞丐用來生成「病危女孩」的功能
- 視頻生成：支援 AI 視頻內容創作
- PDF 問答與長文本分析
字節跳動圍繞豆包大模型構建了完整的產品生態，包括 AI 對話助手「豆包」、AI 應用開發平台「扣子」、互動娛樂應用「貓箱」，以及 AI 創作工具「星繪」、與最近超紅的「即夢」（seedance）等。目前豆包大模型已接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等 50 餘個字節系業務。
豆包 AI 提供網頁版、桌面端應用以及 iOS 和 Android 手機 App，使用門檻極低，而且一般使用者使用幾乎免費（老實說蠻好用的），這也解釋了為何連街頭乞丐都能輕易上手。
AI 圖片詐騙已成全球浪潮
這起「忘刪水印」的鬧劇看似荒唐，卻只是 AI 詐騙冰山一角。從台灣到國際，AI 生成圖片與深偽（Deepfake）技術正被大規模用於詐騙犯罪。
台灣：每月損失高達 60 億元
台灣近期頻傳重大 AI 詐騙案件，手法推陳出新，據估計，全台每月因深偽詐騙損失高達 60 億元新台幣：
全台首例結合馬斯克的技術詐騙案：詐騙集團利用 Starlink 衛星網路搭配 AI 深偽換臉技術，成功騙過銀行人臉辨識驗證，盜取數字人民幣約 2 億元新台幣，超過 55 人受害。
名人遭冒名詐騙頻傳：台積電張忠謀夫婦、魏哲家遭冒名社群廣告；苗栗縣長鍾東錦遭深偽影片假冒代言假油甘果；彰化縣長王惠美被冒名推薦苦蕎茶；肺癌名醫陳晉興遭假冒販售「神奇肺藥」。
假醫師健康頻道：YouTube 上出現擁有 20 萬粉絲、觀看破百萬的 AI 假醫師頻道，傳遞錯誤醫療知識，嚴重危及長者健康。
如何辨別 AI 生成假照片？
面對鋪天蓋地的各種 AI 詐騙內容，一般民眾可以透過以下方法提高警覺：
照片檢查技巧
- 手指數量：AI 常畫錯手指數量或形狀，這是最常見的破綻
- 背景異常：光線不自然、邊緣模糊或扭曲
- 文字扭曲：圖片中的文字常出現亂碼或無法辨識
- 對稱性問題：耳朵、眼睛等對稱特徵不一致
- 皮膚質感：過度光滑或不自然的紋理
視訊通話檢驗
- 要求側面轉頭：AI 換臉側面角度容易破綻
- 特定動作測試：要求對方「向左看、向右看」
- 通關密碼：詢問只有真實對方才知道的個人問題
- 觀察延遲：AI 生成可能有明顯延遲或卡頓
- 嘴型同步檢查：深偽影片常出現嘴型與聲音不同步
各種檢測工具方法推薦
- Sightengine、Hive Moderation、Illuminarty 等 AI 圖片檢測工具
- 趨勢科技「AI 防詐達人」：可在視訊通話時即時辨識 AI 換臉
- 多重驗證：結束通話後用另一種通訊方式直接聯繫確認，不要輕易盡信更不要去ATM或金融機構匯款
法規跟上了嗎？
中國大陸《AI 生成內容標識辦法》
中國政府已意識到問題的嚴重性。2025 年 3 月 7 日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》，並於 2025 年 9 月 1 日正式施行。
主要規定包括：
- 顯式標識：在生成合成內容中添加文字、聲音、圖形等明顯標識
- 隱式標識：在文件元數據中添加生成合成內容屬性信息
- 平台責任：傳播平台需核驗文件元數據，對生成合成內容在發布周邊添加顯著提示
- 禁止行為：不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿生成合成內容標識
違反規定者將面臨訓誡、罰款、拘留等處罰，情節嚴重者可追究刑事責任。
台灣現行做法
台灣目前主要依靠 165 反詐騙諮詢專線、Whoscall 等 App 提供陌生來電辨識，以及趨勢科技等民間企業開發的 AI 防詐工具。相較於中國大陸的強制標識法規，台灣在 AI 生成內容的專門立法方面仍有進步空間。
小結
這起「乞丐忘刪 AI 水印」的事件，乍看之下令人發笑，細思卻令人背脊發涼。笑點在於：一個試圖用最新科技行騙的人，竟然連最基本的水印處理都不會，這種「科技素養」與「犯罪智商」的落差，簡直是黑色幽默的最佳範例。這也側面證明了 AI 工具的普及程度：連街頭乞丐都能輕易取得，門檻之低前所未有。
但令人擔憂的是：今天這個乞丐因為「太笨」被抓包，明天就會有更聰明的詐騙集團把水印處理得乾乾淨淨。事實上，這已經在發生。從每月 60 億元的深偽詐騙損失，到騙過銀行人臉辨識的馬斯克詐騙案，AI 詐騙早已不是笑話，而是嚴重的社會問題。「眼見為憑」這個千年來的基本常識，正在 AI 時代被徹底顛覆。一張照片、一段影片、一通視訊電話，都不再是可信的證據。這不僅造成了巨大的經濟損失，更在侵蝕社會的信任基礎，當真實的緊急求助出現時，人們可能因為害怕被騙而選擇冷漠以對。
AI 技術是一把雙面刃。它讓創作變得更容易，也讓詐騙變得更容易；它賦能了善意的創作者，也賦能了惡意的騙子。在這場 AI 生成技術與檢測技術的軍備競賽中，普通人能做的，唯有保持警覺、提高數位素養，並在面對任何「有圖有真相」的訊息時，多問一句：「這是真的嗎？」
畢竟，在這個時代，連街頭乞丐都用上 AI 了，還有什麼是不可能假的？