蘋果（Apple）在人工智慧領域的發展正面臨嚴峻挑戰。根據外媒報導，蘋果目前僅使用約 10% 的 Private Cloud Compute（私有雲端運算）容量，其餘高達 90% 的 AI 伺服器閒置在倉庫中，形成巨大浪費。這項消息揭示了蘋果在 AI 基礎設施管理上的混亂局面，同時也解釋了為何蘋果決定在下一代 Siri 上依賴 Google 的 Gemini 模型。
蘋果 AI 伺服器鬧空城！據傳高達 90% 閒置中
蘋果在 2024 年大力推動 Apple Intelligence 功能，砸下數十億美元興建私有雲端運算基礎設施。然而，根據報導，現實情況與蘋果當初的預期相差甚遠。據了解，Apple Intelligence 功能的實際使用量遠低於蘋果內部的預期目標。這導致一個相當尷尬的場面：蘋果斥巨資打造的 Private Cloud Compute 伺服器中，只有大約 10% 正在資料中心運行，其餘高達 90% 的運算容量就這樣閒置在倉庫的貨架上。
這個問題的嚴重性不僅體現在硬體閒置，更反映出蘋果在雲端軟體和伺服器架構管理上的根本性缺陷。《9to5Mac》引述知情人士的說法指出，蘋果的雲端基礎設施存在嚴重的「碎片化」問題：公司內部的不同團隊各自採用不同的技術堆疊，而非使用單一、統一的伺服器技術。
這種各自為政的結果造成了巨大的效率低落。當公司某些部門的伺服器容量閒置時，其他部門卻可能需要使用這些資源，卻因為無法跨部門調度而作罷。據報導，蘋果的財務團隊對這種重複基礎設施造成的成本相當不滿，但同時也不願意投入數十億美元來徹底改革整個技術堆疊。
事實上，過去十年來蘋果內部曾多次嘗試統一雲端基礎設施，但這些計畫屢屢受阻並陷入停滯。對於 Private Cloud Compute 系統本身，報導更指出該系統「功率不足」，或許「麻煩多於價值」。
此外，升級軟體的過程也異常艱難且耗時。更根本的問題在於，目前用於 Private Cloud Compute 的晶片（據信是修改過的 M2 Ultra 處理器）效能不足以運行最新的前沿模型，如 Gemini：而這正是新版 Siri 的基礎。
蘋果轉向 Google 求救
在這種情況下，蘋果決定轉向 Google 尋求幫助，Google 已被指派在其資料中心內運行 Siri 伺服器，同時遵守蘋果嚴格的隱私標準。這並非蘋果首次使用 Google 雲端服務。事實上，蘋果部分 iCloud 功能（如雲端儲存）早已依賴 Google 的雲端基礎設施。而在 AI 時代，蘋果選擇進一步加深與 Google 的合作，預計在今年的 iOS 27 更新中推出專屬的 Siri 聊天機器人。
根據《彭博社》記者 Mark Gurman 的報導，這個 Siri 聊天機器人將整合進蘋果的軟體中，而非作為獨立應用程式亮相。它將能夠搜尋網路、生成內容（包括圖片）、提供程式碼協助、摘要和分析資訊，以及上傳檔案。
更重要的是，這個聊天機器人將能夠運用個人資料來完成任務，並配備大幅改進的搜尋功能。蘋果還正在設計一項新功能，讓 Siri 聊天機器人能夠查看開啟的視窗和螢幕上的內容，同時調整裝置功能和設定。據報導，這個 Siri 聊天機器人將使用 Google Gemini 模型的進階版本，內部代號為「Apple Foundation Models version 11」。Gurman 表示：「該模型預計將與 Gemini 3 具備競爭力，並且比支援新版 Siri 的模型更強大」。
蘋果的自研晶片夢：Baltra ASIC
面對當前的困境，蘋果將希望寄託在自研 AI 伺服器晶片上。早在 2024 年春季，多方報導指出蘋果正在與博通（Broadcom）合作開發首款 AI 伺服器晶片，內部代號為「Baltra」。根據當時的報導，這款晶片將採用台積電的 3nm「N3E」製程，設計過程預計在 12 個月內完成。這款晶片可能會採用多個小晶片（chiplets）設計，每個小晶片專門負責特定功能。蘋果日後可以將這些小晶片組合成單一元件，而博通可能會協助處理這些處理器在同時運行於 Apple Intelligence 伺服器時的通訊問題。這種模組化方法能夠讓蘋果即使對合作夥伴（如博通）也隱藏整個 AI ASIC 的設計細節。
至於實際的伺服器，先前有報導指出富士康已獲委託進行生產，蘋果的組裝合作夥伴預計將獲得聯想及其子公司在整體設計方面的協助。考量到蘋果長期以來的伺服器相關混亂局面，Baltra 架構的伺服器可能是這家庫比蒂諾巨頭補救其慢性效率問題、擺脫 Google 束縛的唯一可行途徑。值得注意的是，蘋果先前曾表示，使用 Google Gemini 模型可能只是暫時的安排。Baltra 伺服器預計將在 2027 年或 2028 年開始大量部署。
10 億美元的教訓
蘋果在 AI 基礎設施上的投資可謂金額驚人。據報導，蘋果已投入超過 10 億美元興建 AI 伺服器，但如今這些專為在雲端執行 Apple Intelligence 查詢而設計的機器，卻只能靜靜地躺在倉庫裡，等待被啟用的那天。這一切反映了 AI 領域快速變遷的現實。儘管蘋果管理層可能會在未來加大對內部基礎設施的投資力度，但實施這些改變仍是長期目標。短期內，蘋果似乎只能繼續依賴 Google 的雲端運算能力來支撐其 AI 野心。