近年來手機 AI 功能快速進化，各家品牌紛紛推出智慧修圖工具，讓使用者只要簡單塗抹或點擊，就能完成過去需要專業修圖軟體才能做到的效果。不過不同品牌的 AI 演算法表現真的一樣嗎？近期 YouTube 頻道 TechDroider Clips 就進行了一場有趣的 AI 修圖實測，將 Apple Intelligence、Samsung Galaxy AI、Google Pixel AI 以及小米 HyperAI 放在同一個測試場景下比較。透過一張鋼鐵人頭盔破裂的圖片，測試 AI 修復能力。結果顯示，各家 AI 的修圖風格與能力差異相當明顯，甚至出現讓人哭笑不得的結果。
▲圖片來源：TechDroider Clips
AI 修圖誰最強？ Apple Intelligence、Samsung Galaxy AI、Google Pixel AI、小米 HyperAI 實測比一比
AI 已經成為近年智慧型手機最重要的功能之一。除了語音助理、即時翻譯與文字生成之外，影像處理也是各大品牌競爭最激烈的領域之一。像是物件消除、背景生成、畫面補全等功能，如今幾乎都能透過 AI 一鍵完成，對一般使用者來說確實相當方便。
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近期 YouTube 頻道 TechDroider Clips 上傳了一段影片，將目前幾家主流手機品牌的 AI 修圖功能拿來做一次實際測試。這次參與比較的 AI 工具有 Apple 的 Apple Intelligence、Samsung 的 Galaxy AI、Google Pixel 的魔術修圖功能，以及小米的 HyperAI。影片透過同一張圖片作為測試素材，觀察不同 AI 在修圖時的判斷能力與生成結果。
這次的測試圖片相當有趣，是一張鋼鐵人頭盔破裂的畫面。圖片中鋼鐵人的面罩部分破損，可以看到東尼史塔克的臉。測試方式則是使用 AI 修圖工具對臉部區域進行塗抹，讓 AI 嘗試自動補完頭盔，看看哪一家的演算法能夠最合理地完成修復。
▲圖片來源：TechDroider Clips
首先登場的是 Apple Intelligence ， Apple 在近年大力強調 Apple Intelligence 的各項功能，尤其在照片編輯與生成方面也加入了不少智慧功能。不過在這次的測試中， Apple Intelligence 的結果卻讓人有點哭笑不得。
當系統嘗試修復鋼鐵人頭盔時， AI 似乎無法判斷要如何生成合理的結構，最後竟然直接在東尼史塔克的臉部位置生成大面積的馬賽克區塊，看起來像是刻意模糊處理，這樣的結果顯然與修復目標相差甚遠，顯然是完全不及格的。
▲圖片來源：TechDroider Clips
接著是 Samsung 的 Galaxy AI ，在 AI 影像編輯方面其實三星布局已久，例如生成式編輯、物件移動與背景填補等功能都相當成熟。在同一張鋼鐵人頭盔圖片中， Galaxy AI 的表現明顯更加自然。AI 能夠理解頭盔原本的結構，並嘗試補回金屬表面與形狀。
雖然細節上仍能看出是 AI 生成，但整體視覺效果相對合理，看起來比較接近一個完整的鋼鐵人面罩。從影片示範來看，這次測試中 Galaxy AI 的修復成果算是最接近理想結果的一個。
再來是 Google Pixel 的 AI 修圖工具， Google 在影像 AI 領域一直擁有很強的技術實力，例如魔術橡皮擦、魔術修圖等功能都深受使用者好評。
不過在這次的測試中， Pixel AI 的表現則介於中間。魔術修圖的確成功將頭盔缺失的區域補滿，但生成的表面質感看起來比較單調，顏色也與周圍略有差異，整體效果就像是鈑金只修了一半，眼睛直接被金屬填補。遠看還算自然，但近看仍然能夠看出修圖痕跡。
▲圖片來源：TechDroider Clips
最後是小米的 HyperAI ，小米近年也積極強化 AI 能力，尤其在影像生成與智慧修圖方面持續加入新功能。在這次測試中，HyperAI 的 AI 魔法消除 Pro 功能針對頭盔紅色金屬部分的還原其實相當不錯，質感看起來也頗有金屬光澤。
不過在細節處理上仍然出現一些問題，例如眼睛區域仍保留破洞，沒有完整補齊。另一個比較明顯的問題是頭盔的金色區域被 AI 直接用紅色補滿，導致顏色比例出現錯誤，看起來和原本的設計有明顯差距。
▲圖片來源：TechDroider Clips
透過這樣的實測可以發現，即使現在手機 AI 修圖功能已經相當強大，但不同品牌之間仍存在明顯差異。AI 在進行影像生成時，需要理解畫面結構、材質、光影與顏色關係，而這些判斷其實非常複雜。不同公司的模型訓練方式與資料集不同，因此最後呈現出來的結果自然也會有所差異。
另一方面，AI 修圖也不是單純的技術競賽。各家廠商在設計功能時，也會考慮操作簡單度與生成速度。有些系統傾向快速補齊畫面，有些則會更重視細節還原。這些設計方向也會影響使用者的實際體驗。
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