最近 Mac mini 可說越來越常出現在本地 AI、OpenClaw、代理工具這類討論裡，原因很簡單，體積小、功耗低，再加上絕大多數的 AI 工具對 macOS 支援性最好。不過由於 Mac mini 體積太小，AI 算力不可能多高，因此絕大多數人都是買來跑雲端模型。不過這個算力限制，可能再過不久的未來就能解決。近日國外有 AI 新創展示 Mac mini 成功外接顯示卡，NVIDIA 或 AMD 都支援，瞬間變成一台能跑本地 LLM 模型的主機。
TinyCorp 破解 Apple Silicon 限制，讓 Mac mini AI 算力起飛
過去在 Apple 還使用 Intel 處理器的時代，Mac 其實是支援 eGPU 的，透過 Thunderbolt 3 連接外接顯示卡盒，就能使用 AMD 的獨立顯示卡來加速圖形運算（NVIDIA 顯示卡則從未支援過）。
但自從 Apple 在 2020 年推出自家的 M1 晶片之後，所有搭載 Apple Silicon 的 Mac，包括 M1、M2、M3、M4、到最新的 M5 系列，全部都不支援 eGPU 了，原因不是 Thunderbolt 介面的硬體限制，而是「軟體層面」的問題。Apple Silicon 把 CPU、GPU 和記憶體整合在同一顆晶片上（統一記憶體架構），而 macOS 的圖形 API「Metal」並沒有設計成可將工作分配給外部的非 Apple GPU。
所以正常來說，如果手上的 Mac 是搭載 Apple Silicon 晶片，是沒辦法外接顯示卡的。
不過這個限制已經被國外一間 TinyCorp 的 AI 新創公司給破解。 TinyCorp 是一家由知名駭客 George Hotz（網路暱稱 geohot）所創立，他們開發了一套名為「tinygrad」的神經網路框架，專注於讓 AI 運算更簡單、更有效率。
根據外媒 Wccftech 報導，TinyCorp 的工程師透過一個叫做「ADT-Link」的轉接器（型號 ADT-UT3G），將 Mac Mini 的 Thunderbolt 4 介面轉換成 PCIe 匯流排，也就是一般桌上型電腦插顯示卡用的介面。接著，他們自行撰寫了 Python 使用者空間驅動程式（userspace driver），繞過 macOS 原本不支援的限制，讓系統能夠直接與 NVIDIA 和 AMD 的顯示卡溝通：
在 GPU 的支援方面，NVIDIA 這邊支援 RTX 30、40、50 系列顯示卡，AMD 則支援 RDNA 2、RDNA 3、RDNA 4 架構的顯示卡。TinyCorp 展示的顯卡看起來是 GALAX GeForce RTX 5060。連接的頻寬為 40 Gbps（雙向各 5 GB/s），這大約等同於 PCIe 3.0 x4 的速度，對於 AI 推論任務來說算是堪用。
不過要特別注意的是，這個解決方案「只能用於 AI 運算」，因為外接的顯示卡沒有畫面輸出，不能拿來玩遊戲、也不能加速 macOS 的圖形介面，它純粹就是一個 AI 計算加速器。
實際效能測試的數據，TinyCorp 目前還沒有公開詳細的跑分數據。不過根據硬體規格推算，如果使用 VRAM 較大的顯示卡，應該可以在本機完整運行 7～8B 參數的模型（8-bit 量化），或是 13～14B 參數的模型（4-bit 量化）。
至於之後會不會推出相關產品？根據 TinyCorp 的規劃，他們預計在 2026 年第二季推出一款專用的 eGPU 擴充板，這塊板子會內建硬體電源管理功能，讓 GPU 閒置時能省電，同時也有 GPU 重置機制，萬一顯示卡當掉不需要整台電腦重開機。不過目前還沒有公佈具體的售價資訊。
去年他們也曾分享過 MacBook 成功外接顯示卡：