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Tags: NTU新加坡南洋理工大學蟑螂

小強也能用來救災!新加坡南洋理工大學研發可拉動20倍體重的半機械蟑螂

達小編 by 達小編
2026 年 03 月 22 日
in 最新科技新聞
讀取中...

說起蟑螂,多數人的第一印象可能是骯髒、討厭,但誰能想到,這種不受歡迎的小強,如今竟成為救災行動的奇兵?2025年3月28日,緬甸發生規模7.7級大地震,各國救援隊伍緊急動員,其中新加坡派出的除了80名隊員、4條搜救犬,還有10隻特殊的「半機械蟑螂」。這是全球首次將半機械昆蟲投入人道主義救援任務。儘管最終未能發現生還者,但這些配備微型電子背包的蟑螂,深入到搜救犬無法抵達的廢墟深處,提供了寶貴的探測數據,證明了這項技術的實際可行性。
小強也能用來救災!新加坡南洋理工大學研發可拉動20倍體重的半機械蟑螂 - 電腦王阿達

新加坡南洋理工大學研發可拉動20倍體重的半機械蟑螂

這些半機械蟑螂的核心技術,來自新加坡南洋理工大學(NTU)機械與航空航天工程學院佐藤寬崇教授(Hirotaka Sato)的研究團隊。他們在馬達加斯加發聲蟑螂背上安裝輕量級電子背包,內含控制板、無線通訊模組和可充電鋰電池。
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與傳統機器人不同,半機械蟑螂依靠自身的運動能力移動,研究人員透過微弱電刺激來引導其前進方向。當電流刺激蟑螂的左觸角時,蟑螂會誤以為右側有障礙物,進而向左移動;反之亦然。這種控制方式不會破壞蟑螂的神經系統,只是模擬自然神經訊號來引導行為,蟑螂的基本生理功能和自主活動能力得以保留。

佐藤教授強調:「蟑螂天生擅長在複雜環境中導航,我們只是增強了它的力量和可控性。」

關鍵突破:能拉動60克物體與AI自動組裝

根據最新研究,這些半機械蟑螂能拉動重達60克的物體,相當於其自身體重(約3克)的20倍以上。實驗顯示,在模擬搜救場景中,它們成功穿越狹窄廢墟、攀爬垂直表面,並精準定位並拖拽目標物品。
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更令人驚艷的是研究團隊於2025年7月發表的AI自動組裝系統。這套世界首創的「量產線」,能在一分鐘又8秒內完成一隻蟑螂的電子背包安裝,約為傳統人工方式(約1小時)的60倍。當處理四隻蟑螂時,整個系統能在8分鐘內完成所有組裝,較人工方式快約30倍。

這套AI系統使用電腦視覺和專利演算法,能自動識別蟑螂背部的最佳 electrode 植入位置,確保精準放置。新一代背包也進行了優化,電壓降低約25%,在維持精確控制的同時延長了續航時間。

在實驗室測試中,半機械蟑螂能實現超過70度的銳利轉彎,並可依指令將速度降低達68%。由4隻半機械蟑螂組成的群組,在10.5分鐘內覆蓋了超過80%的障礙測試區域,展現出在狹窄、複雜空間中導航的卓越能力。

群體控制:領導-跟隨者演算法

單一蟑螂的控制技術早在2008年就已實現,但要應用於搜救任務,一隻昆蟲遠遠不夠——地震後72小時是救援的黃金期,需要大範圍搜索。

對此,NTU 與大阪大學、廣島大學組成的跨國團隊開發了先進的群體導航演算法,並發表於《Nature Communications》期刊。這套系統採用「領導-跟隨者」模式:由一隻蟑螂擔任領隊,引導其他19隻昆蟲行動。

小強也能用來救災!新加坡南洋理工大學研發可拉動20倍體重的半機械蟑螂 - 電腦王阿達

「旅遊團啟發控制」演算法模仿遊客跟隨導遊的行為。領隊昆蟲會獲知目標位置,其控制背包會與群組中其他背包協調,引導整個蟑螂群前進。當某隻蟑螂遇到障礙而減速時,其他昆蟲會本能地繞開它,形成自然的避讓機制。

這種「去中心化群體導航演算法」的關鍵優勢在於,昆蟲群不依賴中央控制調度,而是依靠昆蟲間的局部感知和合作,在沒有外部精確定位系統的情況下,完成群體協作任務。實驗結果顯示,新演算法將需要刺激昆蟲的次數減少了約50%,大幅提升群體導航效率。

實際應用:緬甸地震救災

2025年3月30日至4月3日,這10隻半機械蟑螂參與了緬甸地震的兩次搜救行動。這些身長約6公分的馬達加斯加蟑螂,每一隻背部都裝有熱像儀、導航感測器和無線通訊設備。工程師施加微量電擊激發蟑螂的神經肌肉,便能控制它們的爬行方向。
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選擇馬達加斯加蟑螂的原因在於:它們能承受比人類多10倍的輻射,且能在沒有頭部的情況下(透過側面氣孔呼吸)存活7天。這些特性使其非常適合在惡劣的災區環境中執行任務。

新加坡民防部隊(SCDF)官員王家興表示:「部署一支昆蟲混合機器人團隊,可以在可能對人類危險且無法進入的狹小空間進行導航,這將保護我們的前線救援人員,並提高主隊行動的敏捷性和效率。」

未來展望:從救災到基礎設施檢測

佐藤教授的團隊已獲得日本科學技術廳(MST)登月計畫的支持,致力於將這項技術推向更廣泛的應用場景。目前研究重點包括:

基礎設施檢測:新加坡擁有6000公里的水管網路,每日供應約170萬戶家庭和企業用水。團隊正在開發專用於管道的半機械蟑螂,配備照明系統、攝影機和小型拖拽裝置,能在管道中採集影像,檢測裂縫和滲漏問題。

自動化量產:將控制模組安裝到蟑螂身上的時間,已從約1小時縮短至1分鐘左右。未來目標是進一步實現全自動化生產流程。

戶外環境測試:團隊計劃在戶外環境中進行實驗,包括災區常見的瓦礫堆,以驗證演算法在更複雜真實場景中的效果。

其他應用領域:物流倉儲巡檢、農田蟲害監測、有毒環境勘探等。

小強也能用來救災!新加坡南洋理工大學研發可拉動20倍體重的半機械蟑螂 - 電腦王阿達

佐藤教授的開創性研究曾被《時代》雜誌選為「年度50大發明」,以及《麻省理工科技評論》的「10大新興技術」。

爭議與倫理:動物福利的兩難

儘管技術前景看好,倫理問題也隨之引發討論。支持者認為,在災難救援中,只要能拯救生命,任何技術都值得嘗試[5]。但批評者關注動物福利和潛在生態影響。

研究團隊對此強調,電子背包採用非侵入式設計,透過無線訊號與昆蟲神經系統連接,不會對昆蟲造成永久性傷害[5]。當蟑螂不再執行任務或長時間休息時,背包可以安全移除,不會產生副作用。在南洋理工大學的實驗室中,這些「半機械蟑螂」完成任務後可以退役,研究人員會為它們提供食物,讓其自然生活。

結語

從實驗室到救災前線,半機械蟑螂技術正加速走向現實。這種結合生物本能與機械精確控制的「昆蟲混合機器人」,在狹窄空間和複雜地形中展現出傳統機器人無法比擬的優勢。隨著AI自動組裝技術和群體導航演算法的突破,大規模部署的夢想已不再遙遠。下一個階段,或許我們會看到成群的半機械蟑螂穿梭於城市的下水道、工廠的管線,以及地震災區的廢墟之中,成為人類最得力的微型助手。

資料來源:1 / 2

Tags: NTU新加坡南洋理工大學蟑螂

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