當 Anthropic 的 Claude 在程式碼能力上逐漸拉開差距，Google 終於不再沉默。據《The Information》報導，Google 已經在內部組建一支由頂尖研究人員與工程師組成的「突擊隊」（strike team），目標只有一個：讓 Gemini 的程式編碼能力追上甚至超越競爭對手。更令人意想不到的是，Google 共同創辦人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)還親自參與這項計畫，並向 DeepMind 全體員工發出備忘錄，坦言公司在這個領域「已經落後」，要求所有工程師強制使用內部 AI 代理程式處理複雜任務。
從 Gemini 到 Claude：Google 終於承認差距
AI 程式碼助理的戰場在 2026 年已經進入白熱化階段。Anthropic 的 Claude 憑藉強大的程式碼理解與生成能力，成為眾多開發者的首選工具，甚至連美國國家安全局也傳出正在使用 Anthropic 尚未公開的 Mythos 模型。與此同時，Google 的 Gemini 雖然在多模態能力與一般知識問答上表現亮眼，但在程式碼領域卻始終未能建立同樣的領導地位。
據引述三位知情人士指出，DeepMind 研究人員經過內部評估後認定，Anthropic 的程式碼工具在能力上已經明顯超越 Google 的 Gemini 模型。這個結論顯然震動了 Google 高層，包括 Sergey Brin 與技術長 Koray Kavukcuoglu 也都直接參與了這支「突擊隊」的運作。
Sergey Brin 的備忘錄：「每位工程師都必須使用 AI 代理程式」
Sergey Brin 在備忘錄中的措辭異常直接，他明確要求：「每位 Gemini 工程師都必須使用 Google 內部代理程式處理複雜的多步驟任務。」這也透露出幾個重要訊息：首先，Google 內部已經開發出可以執行多步驟任務的 AI 代理程式；其次，Brin 認為強制使用是縮短學習曲線、快速累積數據與回饋的唯一方法。
Brin 在備忘錄中更進一步寫道：「為了贏得最後的衝刺，我們必須緊急彌補代理程式執行能力的差距，並將我們的模型轉變為主要開發者。」這段話幾乎可以視為 Google 對內部的「動員令」，宣示從上到下全面投入程式碼能力的提升。
突擊團隊的祕密武器：Google 內部程式碼庫
這支突擊團隊的特殊之處，在於他們擁有其他競爭對手難以取得的獨家資源：Google 龐大的內部程式碼庫。目前，Google 正在直接使用內部程式碼庫訓練新模型，讓 AI 學習處理真正複雜的長期工程任務。這種訓練方式的優勢在於，模型可以接觸到真實世界中最具挑戰性的軟體工程問題，而非僅止於公開的開源專案。
Google 內部程式碼庫的規模與複雜度在全球名列前茅，涵蓋搜尋引擎、Android、Chrome、YouTube、廣告系統等數十億行程式碼。如果 Google 真的能將這些「內部武功祕笈」有效轉化為訓練數據，Gemini 的程式碼能力將有機會出現跳躍式成長。
為何 Google 此刻急了？
Google 選擇在這個時間點大動作反擊，背後有幾個戰略考量。首先，程式碼能力已經成為 AI 模型競爭的核心戰場。開發者族群雖然相對小眾，但影響力極大，他們的選擇往往決定了企業級 AI 工具的採用方向。其次，AI 程式碼助理正在從「輔助工具」進化為「代理程式」，能夠獨立完成從需求分析、架構設計、程式碼撰寫到測試部署的完整流程。誰能率先掌握這種「端到端」的程式碼代理能力，就能在未來的企業市場中占據先機。
此外，Google 也希望透過改善程式碼能力來自動化更多內部開發工作，甚至最終自動化 AI 研究本身。如果 Google 能讓 AI 模型自己撰寫、優化和訓練新的 AI 模型，這也將徹底改變 AI 發展的速度與規模。
目前的 AI 程式碼助理市場中，Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT-4o 與 o3-mini，以及 Cursor、GitHub Copilot 等工具各有所長。Google 的優勢在於擁有龐大的內部數據與運算資源，但劣勢在於產品化速度與使用者體驗往往不如新創公司靈活。這次 Brin 親自上陣，某種程度上也反映出 Google 高層對這個議題的重視程度已經到了最高層級。
Google I/O 2026：可能的揭曉時刻
外界普遍預期，Google 可能會在即將到來的 Google I/O 2026 開發者大會上公布相關進展。這場預計將在五月舉辦的年度盛會，將是 Google 展示其 AI 實力的重要舞台。如果 Gemini 3.5 Pro 真的網路傳言的「將會非常強大」，那麼 Google I/O 很可能會成為 Google 重新奪回程式碼領域話語權的轉折點。
Gemini 3.5 Pro is going to be insane
Google created a new DeepMind strike team led by Sergey Brin to improve coding models
They are training it directly on their internal codebase to handle complex long term engineering tasks
If they fix the coding then they will surpass GPT… pic.twitter.com/RApGyEHcEa
— Harshith (@HarshithLucky3) April 20, 2026
不過，也有分析師持保留態度。Google 在過去幾次 I/O 大會上推出的程式碼相關功能，雖然技術上令人印象深刻，但在實際開發者採用率上卻不如預期。這次的「突擊隊」策略能否真正轉化為市場上的領導地位，還有待觀察。
小結：程式碼之戰才剛開始
Sergey Brin 的這支突擊隊的成立，標誌著 Google 正式向 Anthropic 宣戰。這不僅是兩家公司之間的競爭，更代表了 AI 發展路線的分歧：是要讓 AI 成為開發者的「得力助手」，還是讓 AI 成為能夠獨當一面的「主要開發者」。對於全球開發者而言，這場競爭無疑是好消息。無論最後是 Google、Anthropic 還是其他競爭對手勝出，更強大的 AI 程式碼工具都將加速軟體開發的效率與創新。而 Brin 親自上陣這個事實本身，就已經說明了這場戰役的重要性，在 Google 的歷史上，共同創辦人直接介入產品研發並非首次（之前 ChatGPT 發表時就已經拉過紅色警戒，創辦人也回歸公司工作）罕見，但如此公開且急迫地承認落後並要求全面動員，確實是近年少見的景象，也讓人期待 Google 接下來會端出什麼新玩意出來。