你算過自己一年花了多少時間在開會,以及更重要的開完會後的整理、摘要與決策追蹤嗎?根據最新研究數據,現代工作者每年平均投入近 400 小時在各種會議中,且隨著混合辦公成為常態,這個數字還在持續攀升。但真正被低估的,其實是那些「看不到」的會後工時:重新聽錄音、寫會議紀錄、整理待辦事項、追蹤決議進度⋯⋯這些隱形工作加起來,每年可能再吃掉 超過 200 小時 的時間成本。
AI 錄音與筆記品牌 Plaud 在 2026 年 4 月 22 日發布的最新數據指出,透過其軟硬體整合的 AI 會議解決方案,每場會議平均可為使用者節省數分鐘的整理時間,長期下來每年可回收相當於 200 小時的隱形工時,讓專業工作者把時間真正花在「決策」與「創造」上,而不是抄寫與歸檔。
AI 正在成為工作新標配
根據 McKinsey & Company 2025 年的研究,超過九成的工作者已接觸或熟悉生成式 AI,企業導入 AI 工具的速度遠超預期。在眾多應用場景中,會議紀錄、內容摘要與資訊整理被認為是 AI 最具直接價值的領域——因為這些工作雖然耗時,卻相對結構化且可標準化。

Plaud 的內部數據顯示,透過 AI 輔助會議流程,不僅能消除會後的人工整理環節,更重要的是:當對話內容能被即時轉化為結構化資訊時,決策品質與追蹤效率也同步提升。Plaud 甚至推出了官方的「AI 工作效益試算工具」,讓使用者根據個人會議時數與時間價值,直接計算每年可以節省多少時間與金錢。
硬體:Plaud Note Pro 與 NotePin S 雙線布局
要解決會議資訊記錄的痛點,軟硬體整合是關鍵。Plaud 目前在硬體端有兩條主力產品線:
Plaud Note Pro(旗艦款)
- 支援智慧雙模式錄音,可自動切換通話與實體會議
- 搭載 4 個 MEMS 麥克風,具備最遠 5 公尺清晰收音能力
- 超薄卡片設計,隨身攜帶無負擔
Plaud NotePin S(穿戴款)
- 主打輕巧穿戴設計,可夾在衣領或背包上
- 支援 一鍵啟動錄音 與 即時標記功能
- 讓記錄重要資訊更直覺、即時與高效
軟體:Plaud Desktop 原生擷取 + 112 種語言轉寫
硬體只是前端,真正的核心競爭力在軟體端。Plaud Desktop 最大的亮點是:
- 原生擷取電腦系統音訊:不需要會議機器人加入 Zoom、Teams、Google Meet 通話,會議過程自然且不受干擾
- 支援 112 種語言精準轉寫:跨國團隊會議也適用
- 發言人自動標記:誰說了什麼一目瞭然
- 專業詞彙自訂功能:可針對特定產業(醫療、法律、科技等)優化辨識準確度
從記錄到決策:Ask Plaud 與 Plaud Intelligence
Plaud 真正的核心功能,在於從「記錄」到「理解」再到「應用」的一體化流程。
透過 Plaud Intelligence,系統會將錄音內容自動轉化為多面向的會議重點整理,包含摘要、待辦事項、決策紀錄與行動方案。更重要的是,這些資訊會整合為可搜尋的專屬知識庫(Ask Plaud),使用者可以在日後用自然語言查詢:「上次會議關於預算的決議是什麼?」系統就能直接從歷史紀錄中提取答案。
這意味著:每一場會議的對話都不再是聽完就忘的一次性資訊,而是可累積、可檢索、可運用的高價值資產。
資安:ISO 27001 到 HIPAA 全系列認證
對於企業級應用來說,資安是不可妥協的底線。Plaud 在安全性上採多重措施:
- 同意優先原則:所有錄音皆需由使用者主動啟動,設備不會偷偷錄音
- 國際認證:通過 ISO 27001(資訊安全管理)、ISO 27701(隱私資訊管理)、GDPR(歐盟一般資料保護規範)、SOC 2 Type II、HIPAA(美國健康保險可攜性與責任法案)以及 EN 18031(無線電網路設備安全)等標準
- 資料傳輸與儲存皆經過加密處理
組織級解決方案即將登場
Plaud 在 2023 年推出後,短時間內已獲得全球超過 150 萬名使用者青睞。最新消息指出,Plaud 近期將推出更專業且全面的 組織級別解決方案(Enterprise),進一步拓展 AI 生產力工具的企業應用場景。
從醫療人員記錄診間病患重點、職場工作者整理會議資訊、創作者進行內容產出,到創業者管理企業運營,Plaud 正在試圖證明:在資訊爆炸的時代,真正的生產力不是在於「接收更多資訊」,而是在於「更有效率地處理與運用資訊」。
Plaud 官網
結語:被偷走的工時,是時候拿回來了
一年 400 小時在開會、200 小時在做會後整理,這些數字背後,是無數個深夜還在趕會議紀錄的上班族。Plaud 的出現與成長(短時間內突破 150 萬用戶),反映了市場對這類工具的強烈需求。當 AI 已經能夠做到 112 種語言的精準轉寫、發言人自動標記、內容自動摘要與可搜尋知識庫,那些傳統上需要人工花費大量時間的會後工作,確實到了該被自動化的時候。
真正的效率不是開更少的會,而是開完會後不用再花同樣的時間去整理。



