AICore 是近年 Android 生態系中愈來愈重要的一項核心系統元件，隨著 Google 將更多 AI 能力下放到裝置端運行，AICore 幾乎成為所有中高階 Android 手機的標準配備。它負責管理系統層級的機載人工智慧功能，包括執行 Gemini Nano 等小型化模型，並提供詐騙偵測、智慧回覆、摘要、翻譯、語法增強等一系列 AI 體驗。
然而，許多使用者在檢查儲存空間時，偶爾會發現 AICore 佔用了數 GB、甚至接近十多 GB 的容量，引發不少疑問。Google 近期更新的官方支援文件，終於對這個現象給出更具體的解釋。
Google AICore 為何會在手機裡佔用比預期更多的儲存空間？
根據 Google 的說法，AICore 之所以會佔用「比預期更多的儲存空間」，主要原因在於它會在背景自動更新 AI 模型，這些模型不像一般 App 更新那樣只替換部分檔案，而是以完整模型包的形式下載。為了避免更新後出現可靠性問題，AICore 會在裝置上同時保留新舊兩個版本的模型，並維持長達三天的「雙版本共存期」，這段緩衝時間是 Google 為了確保模型穩定性而刻意設計的。
這種做法的邏輯很簡單，如果新版本模型在實際運作中出現錯誤、效能下降或相容性問題，系統可以立即切換回舊版本，而不需要重新下載。對使用者而言，這能避免因模型更新失敗而導致的功能中斷，也能減少因網路不穩定造成的額外麻煩。當 AICore 確認新模型運作正常後，舊版本才會被自動刪除，釋放出先前暫時佔用的空間。換句話說，AICore 佔用空間的波動其實是模型更新週期的一部分，而非異常行為。
除了儲存空間之外，也有使用者反映 AICore 偶爾會在背景佔用較高的 CPU 或電力，Google 的文件雖未直接說明，但從模型更新的流程推測，這通常發生在模型下載、解壓縮、驗證或初始化的階段。這些步驟本身就需要一定的運算資源，因此在更新期間短暫增加耗電量是合理現象。
從可靠性角度來看，Google 的設計確實有其必要性，但它也帶來一個現實問題：儲存空間不足的裝置會首當其衝。如今多數旗艦與高階 Android 手機的基本容量已提升至 256GB，對這類機型而言，AICore 佔用 7GB、甚至短暫膨脹到 11 至 12GB，通常不會造成太大壓力。然而，對仍使用 128GB 或更小容量的手機來說，這樣的佔用量就可能成為負擔，尤其是儲存空間本來就偏緊的使用者。對於擁有 256GB 或更大容量 NAND 快閃記憶體的使用者而言，AICore 的儲存佔用通常只會影響到重度使用者，或是不常清理手機儲存空間的人。
如果使用者真的需要釋放空間，技術上可以選擇停用 AICore，這麼做確實能立即回收它所佔用的儲存空間，但代價也相當明顯：所有依賴 Gemini Nano 的裝置端 AI 功能都會停止運作，包括詐騙偵測、智慧回覆、摘要、翻譯、語法增強等。對於已習慣這些功能的使用者而言，停用 AICore 可能會讓整體使用體驗倒退。
總結來說，AICore 佔用大量儲存空間並非錯誤，而是 Google 為確保模型更新可靠性所做的設計取捨。隨著 Android 裝置端 AI 的重要性持續提升，這類模型的體積只會越來越大。未來 Google 是否會進一步最佳化模型更新方式、或提升 Pixel 系列的基本容量，將成為值得觀察的方向。