說到 Claude Code、Codex 這類有 Code 名字的 AI 專業工具，很多人都會認為只能用於寫程式，事實上並非如此，Anthropic 最近公開一份官方研究報告，分析 2025 年 10 月到 2026 年 4 月之間，約 23.5 萬名使用者、將近 40 萬個 Claude Code 互動 session。
結果顯示，Claude Code 的使用範圍已經明顯往外擴散，越來越多非工程師也開始用它處理技術任務。
Anthropic 分析近 40 萬筆 Claude Code session：修 bug 變少，操作軟體、資料分析與文件工作變多
Anthropic 把 Claude Code 的工作分成九種模式，從結果來看，確實現在多數還是跟程式開發有關，像是「修復壞掉的東西」占 26％，「建立新東西」占 25％，約一半 session 還是集中在寫程式、修程式這類典型用途：
不過往下看就會發現，Claude Code 用途明顯開始外擴，操作軟體占 17％、撰寫文件與簡報占 10％、理解系統占 7％、規劃變更占 7％、代理與自動化 pipeline 編排占 3％、資料分析也占 3％。
換句話說，Claude Code 實際使用場景已經不只是產生程式碼，也能幫你讀專案、整理系統、跑指令、調整設定，甚至產出文件與資料分析結果。
從時間變化來看，這個趨勢更明顯。
Anthropic 指出，2025 年 10 月到 2026 年 4 月這七個月裡，Claude Code 用來「修 bug」的比例從 33％降到 19％，幾乎少了快一半。相對地，操作軟體從 14％提升到 21％，寫作與資料分析合計則大約從 10％提升到 20％：
Anthropic 還用自由接案市場的貼文來估算 session 相對經濟價值，結果顯示，平均任務價值在這七個月裡上升 27％。其中建立新東西的任務提升約 43％，操作軟體提升約 34％，修復類任務提升約 32％。
不過這裡要特別注意，這只是用來比較任務價值變化的粗略估算，不是代表每個 Claude Code session 真的能賺到多少錢。
那到底是誰在用 Claude Code？Anthropic 表示，他們約能從 70％ session 推測使用者職業，其中最大宗仍然是涵蓋多數軟體相關工作的「電腦與數學相關職業」。這不意外，畢竟 Claude Code 本來就是從開發者工具起家。
但第二大族群是商業與金融業務，後面還包括藝術、設計、媒體、管理，以及生命科學、物理科學、社會科學等領域。
成長最快的非軟體職業族群，則是管理、銷售和法律相關工作。
Anthropic 也分享使用者跟 Claude Code 之間怎麼分工，在一般 session 裡，使用者大約做出 70％的規劃決策，但只做出 20％的執行決策。也就是說，現在使用者比較像是在定目標、描述需求、判斷結果，找檔案、改程式、跑指令、產出內容就交給 Claude：
這也是為什麼 Claude Code 對非工程師開始有吸引力，現在只要能把需求和判斷標準講清楚，不用懂寫程式、怎麼做，全部都交給 AI 執行即可。
不過，這不代表可以完全不懂，Anthropic 真正想強調的是，專業知識變得更重要，官方把使用者在每個任務中的專業程度分成 1 到 5 級，包括使用者能不能精準描述需求、知道該要求 Claude 驗證什麼、會不會抓出 Claude 的錯誤：
在典型的新手 session 裡，使用者每下一個 prompt，大約會觸發 Claude 做 5 個動作，輸出約 600 字；但在專家 session 裡，每個 prompt 會觸發超過 12 個動作，輸出約 3,200 字。代表說越懂問題的人，越能用一句話讓 Claude 做更多有效工作：
成功率同樣有差。按照 Anthropic 最嚴格的「驗證成功（verified success）」標準，新手 session 成功率約 15％，至少部分成功則是 77％。但只要達到中階以上，驗證成功率就提升到 28％～33％，至少部分成功也來到 91％ ~ 92％。
差距最大其實不是中階和專家，而是新手和中階之間，意味著你不一定要成為非常懂怎麼下 prompt 的專家，只要對你的領域有一定理解就很有幫助了。
由此可見，隨著 AI 代理誕生，這類工具已慢慢不再是工程師專屬，而會變成各行各業日常工作的一部分。