Meta 在 2026 年 7 月初於 Instagram 上線了一項名為「Muse Image」的 AI 圖片生成功能，讓使用者透過在 Meta AI 中 @mention 公開 Instagram 帳號，即可將該帳號的公開貼文作為素材生成 AI 圖片。這項功能上線不到一週，就因為隱私爭議引發大量用戶反彈，Meta 在 7 月 10 日宣布將其移除。這是近年社群平台 AI 功能引發隱私疑慮的最新案例。訓練資料的授權、使用者生成內容的預設同意機制，每一項都反映出 Meta 在在 AI 產品設計上對用戶隱私的輕忽。
Muse Image 是什麼
Muse Image 是 Meta AI 圖片生成功能的一部分。使用者在與 Meta AI 對話時，只要在提示中 @mention 一個公開的 Instagram 帳號，系統就會參考該帳號的公開貼文來生成新的 AI 圖片。舉例來說，使用者可以輸入「幫我生成一張像 @某帳號 風格的圖片」，AI 就會從該帳號的公開照片中提取視覺元素來創作。
這項功能的設計初衷，根據 Meta 的說法，是提供一個「有用的創作工具」，讓使用者能以 Instagram 上的公開內容為靈感來源來生成圖片。
爭議核心：預設同意 vs. 主動退出
這項功能最大的爭議在於它的預設設定。所有公開 Instagram 帳號的貼文預設都被納入 Muse Image 的素材庫，用戶必須主動進入設定才能關閉這項權限。也就是說，除非你明確關閉，否則你的公開照片隨時可能被任何人用來生成 AI 圖片。
這種「opt-out」（主動退出）而非「opt-in」（主動同意）的設計模式，在隱私保護領域一直是爭議焦點。批評者認為，大多數用戶根本不知道自己的內容已被納入 AI 訓練和生成素材，更不可能知道需要手動關閉。
此外，由於 Instagram 上有大量攝影師、插畫家和創作者的公開作品，攝影師和創作者的公開作品被用於 AI 圖片生成，更引發了創作者權益的疑慮。攝影社群對此反應尤其激烈，認為這等同於在未經授權的情況下將他人的創作成果當作 AI 的「原料」。
Meta 的回應與撤回
面對排山倒海的反彈，Meta 在 7 月 10 日發表聲明宣布移除 Muse Image 的 @mention 功能。Meta 表示：「我們的初衷是提供一個有用的創作工具，並讓人們控制他們的公開內容是否能以這種方式被引用。我們聽到了回饋，這項功能沒有達到預期，因此已經不再提供。」
特別的是，Meta 的聲明中用了「沒有達到預期」（missed the mark）這個措辭，而非承認這是一項設計錯誤。功能上線到被移除，前後不到一週。這種快速撤回的節奏，顯示 Meta 內部對於這項功能可能引發的爭議準備不足。
Meta 在 AI 隱私上的歷史包袱
這並非 Meta 第一次因 AI 相關的隱私權議題引發爭議。多年來，Meta 一直面臨如何使用用戶資料訓練 AI 模型的質疑。在歐洲，Meta 曾因 GDPR 法規暫停使用用戶資料訓練 AI 的計畫。在美國，雖然法律規範較為寬鬆，但用戶對社群平台將其內容用於 AI 訓練的不滿情緒持續升溫。
Muse Image 事件的特殊之處在於，它不只是用用戶資料來「訓練」模型（這已經夠有爭議了），而是直接將用戶的公開貼文當作 AI 生成圖片的「素材庫」，讓任何人都能以此為基礎來創作。這讓用戶感受到的侵入感更加直接和具體。
對創作者和攝影師的影響
對於在 Instagram 上經營作品集的攝影師和創作者來說，Muse Image 的威脅尤其明顯。他們的公開作品可能在不知情的情況下被用來生成風格相似的 AI 圖片，而 AI 生成的圖片甚至可能與原創作品產生競爭。
雖然 Meta 提供了關閉權限的選項，但問題在於：大多數創作者根本不知道這項功能的存在，更不知道需要主動關閉。資訊不對稱加上預設同意的設計，等同於在用戶不知情的情況下取得了「授權」。
Opt-out vs. Opt-in：社群平台的永恆難題
Muse Image 事件再次凸顯了「opt-out」與「opt-in」機制之間的根本矛盾。從平台的角度來看，opt-out 能最大化功能的覆蓋率和用戶參與度；從用戶的角度來看，opt-in 才是知情同意。近年來，隨著隱私意識的提升，越來越多的法規（如歐盟的 GDPR 和 DMA）開始要求平台採用 opt-in 機制。但在美國，由於缺乏統一的聯邦隱私法，平台仍然有相當大的空間來選擇預設設定。Meta 這次被迫撤回功能，某種程度上代表了用戶集體行動的力量。即使在法律層面沒有強制要求，輿論壓力仍然能迫使平台改變做法。