AI 寫程式可說真的越來越厲害，對於有技術背景的人，要靠 AI 寫出強大程式已經不是一件太困難的事，近日國外就有高手用 Cursor AI 搭配 DeepSeek 和 Tavily API 服務，製作出跟 Perplexity 相似的搜尋回覆功能，而且沒有寫任何一行程式碼，並將整個過程製作成影片，相關專案檔案也分享在 GitHub ，讓大家可以快速部署在自己的電腦裡。
透過 DeepSeek 和 Tavily API，就能開發出類 Perplexity 的 AI 搜尋功能
Riley Brown 是一位經常分享不靠自己寫程式，全部丟給 AI 處理開發的高手，前幾天就分享一個非常神的專案，開發出類 Perplexity 的 AI 搜尋功能，使用的軟體是 Cursor AI，搜尋服務為 Tavily API，AI 模型則是目前最夯的 DeepSeek。
先來看效果，輸入要找的內容之後，會利用 Tavily 進行搜尋，然後丟給 DeepSeek 處理。上方會顯示來源網頁，方便用戶點擊查看，下方則是 DeepSeek 的處理結果。另外最上方也有顯示步驟，像是讀取來源（Loading Sources）、閱讀內容（Reading Content）、以及分析資料（Analyzing Data）：
Thinking Process 可以隨時打開來閱讀，DeepSeek 支援中文，輸入中文就會獲得中文回覆：
DeepSeek 思考完後，就會給出報告，而且這份報告還非常完整，以 Riley Brown 問的 “馬克祖克柏與貝索斯妻子的事件” 來說，有發生日期、事件摘要、關鍵細節、分析媒體報導分析等等，每一個還會附上來源：
而 Riley Brown 也將製作流程拍攝成影片並分享。從影片中可以明確看到，他使用 Cursor AI 時，都是一步一步來，沒有一次就把所有需求全部丟給 AI。
首先是打開 Cursor AI 的 COMPOSER，要求它將指定網址的專案建立副本並在本地運行，只使用一條命令：
基本介面就出來了，然後開始整合各項需求：
像是串階 DeepSeek API 和要使用的模型，Riley Brown 直接把官方說明的全部內容丟給 Cursor：
Cursor 就成功串接上，這真的超神，沒想到製做一個串接 API 的 AI 聊天機器人這麼簡單：
再來是 Tavily API，這個 AI 搜尋服務每月有提供 1,000 次免費：
API 都完成後，開始讓回覆內容更像 Perplexity，這部分就花比較多時間，還碰到 Bug 需要修復：
完成之後，最後是提升使用者介面和完成所有功能，介面部分除了文字描述之外，他還有搭配截圖，讓 Cursor 更了解他想要的介面模樣：
下方製作過程的影片：
有興趣的人，可以到 GitHub 下載 yapsearch 專案，部署在電腦上，DeepSeek 和 Tavily API 需要填自己的。