雖然說網路上有一些免費字幕翻譯工具，像我們之前介紹過的，但有用過的人都知道，Google、微軟等字幕翻譯品質不是非常很好，很多翻出來看不太懂。如果你的電腦硬體效能沒有太差，那其實透過本地 AI 模型來翻譯就好，不僅翻譯品質更好，一樣完全免費，下面就來教你怎麼做到。
1. 事前準備
有很多種方式都能做到本地 AI 語言模型翻譯字幕檔，這篇教的是利用 LM Studio 搭配 gpt-subtrans 開源工具。
LM Studio 是一個能在本地輕鬆部署 AI 語言模型的免費工具，已經跟 Hugging Face 資料庫串連，代表說在軟體內，你就能直接下載並啟用你要用的 AI 語言模型，操作非常簡單，而且有繁體中文介面。
gpt-subtrans 則是一款支援多個 AI 服務（包括本地）翻譯的免費開源工具，雖然介面只有英文，但操作也沒有很難，下面會一步步告訴你。
二款軟體 Windows、Mac 版都有，下面我會以 Windows 為示範。
gpt-subtrans 寫這篇文章時，最新版本是 v1.1.1，Windows 版就下載 .zip 這一個，Mac 則是有 macos 字的那一個：
2. 安裝 LM Studio，下載你要用的 AI 語言模型和啟用 API 伺服器
LM Studio 安裝過程這邊就不多做說明，照著畫面步驟操作即可。
安裝並開啟 LM Studio 後，底部介面模式請切換成「Power-User」，然後按左側最下方的搜尋圖示，這就是尋找並下載 AI 語言模型的功能：
於搜尋框中輸入你要下載的 AI 語言模型名稱，Gemma 3 12B 我還蠻推薦的，我的顯卡是 RTX 3080 10GB，Gemma 3 12B Instruct Q3_K_L 這一個跑得動，翻譯品質也還不錯。當然，如果你的顯卡更好，VRAM 更大，那選更大一點模型翻譯品質基本上一定更好：
如果你不確定該模型電腦跑不跑得動，可以打開模型名稱右邊的地球儀圖示，如果顯示綠色字 Full GPU Offload Possible，就代表可以全部跑在 GPU 上，那就沒問題。
顯示 Partial GPU Offload Possible 或 Likely too large 則代表不太行，尤其是後面的 large，一定跑不動。
下載完成後，請打開左邊第二個選單，這是 API Server 功能，然後上方模型選單選你要用的那一個模型：
選模型後等待跑完出現 READY，代表準備好了，這時將上方 Status Stopped 旁邊的開關打開，來運行 API Server：
顯示 Status Running 代表正在運行，底部 Developer Logs 也會顯示相關資訊，右邊會有 The local server is reachable at this address 字樣：
模型旁邊的複製按鈕請先記住一下，等等設置 gpt-subtrans 時，會需要使用這按鈕來複製模型的名稱：
3. 安裝並設置 gpt-subtrans
gpt-subtrans 的安裝過程一樣按照畫面指示即可，打開之後會跳出設置選項，這之後都能修改，所以選錯也沒關係。支援的 AI 服務有 Azure、Claude、Custom Server（本地就用這一個）、DeepSeek、Gemini、Mistral 以及 OpenAI，如果你覺得本地 AI 語言模型翻譯品質還是不滿意，可以改用其他線上 AI 服務（填入你的 API）：
進到主介面後，請進入設定選單：
在 Provider Settings 中，Provider 選擇 Custom Server，如果你沒有更改 LM Studio 的伺服器地址，那 Server Address 就不用改，保留預設即可，Endpoint 也不用動，唯一要改的是 Model 這個欄位，輸入你要用的 Model 名稱，可以按 LM Studio 的一鍵複製模型名稱再回來貼上：
Temperature 溫度、Tokens 設置就看你需不需要調整，如果你不知道是幹嘛用的，那就不用去理會，直接按 OK 儲存就好。
這樣 gpt-subtrans 就設置完成，可以開始透過本地 AI 模型翻譯字幕了。
4. 開始利用本地 AI 模型來翻譯字幕
按左上角資料夾圖示來開啟你要翻譯的字幕檔，會跳出設置選單，Target Language 輸入你要翻譯的語言，想我要把外文字幕翻譯成繁中，就輸入「繁體中文」，Provider 確認是不是 Custom Server，沒問題按下方 OK：
右邊會顯示字幕內容，你可以檢查對不對。而左邊區塊是設置這個翻譯專案的內容，沒需要就不用理會，按上方的播放按鈕來運行：
開始運行後，下方會顯示當前狀態，翻譯完成的內容也會即時顯示在右側：
再來就等它全部跑完，可以參考左側的 xx of xxx lines translated 資訊，這是告訴你已經完成多少行內容的翻譯。
翻譯完成後，中文字幕檔會自動保存在同目錄底下，檔案名稱最後會有 “繁體中文”。你可以打開檢查，確實都全部翻成中文了：
如果你覺得翻譯品質沒有很好，感覺像是沒有整段一起翻，可以到設定中的 Advanced 調整 Max Context Summaries、Max Summary Length 等數值：
為何有字幕沒有翻譯到？
如果你選擇的 AI 語言模型電腦跑不太動，也就是過大、參數過多，就有可能發生字幕沒翻譯到的情況，另外還有使用的模型不太對，不要選擇會思考的模型，這種不太適合用在翻譯。
如何使用線上 AI 服務來翻譯字幕檔？
如果你想要試試看用其他線上 AI 服務，獲得更好的翻譯品質的話，就到設定中的 Provider Settings 中，將 Provider 切換成你想使用的 AI 服務，像下圖我改成 OpenAI，把 API Key 填入後，這樣就設定完成了。最後開始翻譯前，確認 Provider 選擇的是線上 AI 服務就好：
字幕可以翻譯成哪些語言？
取決於你使用的模型支援哪些語言，如果你要翻譯的語言有，那就沒問題，只要確保翻譯前的 Target Language 設定中，有輸入你要翻譯成的語言。
總結
所以說，以後字幕檔沒有繁體中文的話，用 LM Studio + gpt-subtrans 就能輕鬆做到本地用 AI 語言模型來翻譯，甚至使用常見的線上 AI 服務都沒問題。
如果連字幕檔都沒有的話，可以透過 Whisper 來產生，我們之前也有寫過 Windows 10/11 安裝和使用 OpenAI Whisper 的教學，不過稍微麻煩一點，後續如果有找到更好用的軟體，會再介紹給大家。
另外 PotPlayer 免費影音撥放器現在也支援 Whisper 即時字幕生成 + 翻譯，有需要的人也能試試看，操作蠻簡單的。