NVIDIA API 讓你完全免費呼叫 Minimax M2.7 模型，也能用在 OpenClaw 龍蝦

完全免費，無需填信用卡

稀宇科技近日開源的 Minimax M2.7 模型，很多人一定都想玩玩看，不僅支援 Agent、工具調用和多任務，更具備「自我演化（Self-Evolution）」的能力，聽起來就相當強，只不過 230B 這麼大的參數量，絕大多數人的電腦一定跑不動。而這篇就要來告訴你一個好消息，NVIDIA 的免費 API 就能呼叫這款 Minimax M2.7 模型，而且是完全免費用，無需填寫信用卡，實測可用於 OpenClaw 龍蝦，下面就來教你怎麼做到。

NVIDIA API 讓你完全免費呼叫 Minimax M2.7 模型，也能用在 OpenClaw 龍蝦

NVIDIA API 的申請方式很簡單，跟其他免費 API 服務一樣（如：Gemini API），你只要有 NVIDIA 帳號就能申請，不用填任何付款資訊，註冊也只需要輸入 E-mail 即可。

前往 NVIDIA API

按上方連結進到 NVIDIA 的 Minimax M2.7 模型頁面後，先點右上角的 Login 登入或註冊：

輸入你的 Email 地址：

如果你還沒有註冊 NVIDIA 帳號，會要求設定密碼來創建，下一步需要填寫信箱收到的驗證碼，接著就註冊完成了：

登入後，打開右上角個人選單，上方會註明 API Rate Limit，免費版都是 Up to 40 rpm（每分鐘請求），每個模型的 rpm 限制不太一樣，NVIDIA 沒有公開，因此只能自己測試。此外，去年 NVIDIA 也取消 credits 系統，改成純 rate limit 為主，因此只要沒有受到限制，你就能一直免費用 Minimax M2.7：

進到 Models 選單可查看所有能免費呼叫的模型，左上角就是 Minimax M2.7：

你可以在 Minimax M2.7 模型選單裡的 Self-Hosted Deployments 來取得 API Key，或是進到右上方選單的 API Key 來建立，兩者都行：

按 Generate Key：

就能取得 API Key 了，接著你就能用在常用的 AI 代理工具，像是 OpenClaw。不過 OpenClaw 的模型設定沒有提供 NVIDIA API 選項，你需要在 openclaw.json 裡手動添加：

打開 openclaw.json 後，找到 models 區塊：

把以下資訊填進去，放在 providers 下面，填好後按儲存。如果不確定填的對不對，可以丟到 ChatGPT、Gemini 或 Grok 等 AI 工具裡面問：

"nvidia": {
"baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
"apiKey": "${NVIDIA_API_KEY}", // 或直接貼 "nvapi-xxxxxx"
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "minimaxai/minimax-m2.7", // 範例：MiniMax M2.7
"name": "MiniMax M2.7 (Free)"
}
]
}